Post by Özlem Doger-Herter

Unter dem Motto „Zukunft aus Daten. Data Science in Forschung und Anwendung“ brachte die German Data Science Society (GDS) e.V. die deutschsprachige Data-Science-Community zusammen. Forschende und Expert:innen diskutierten bei der Herbsttagung aktuelle Entwicklungen in #KünstlicheIntelligenz, modernen statistischen Methoden sowie produktionsnahen Themen wie #MLOps und #QuantumComputing. Nach der Begrüßungen von Michael Herrmann (IBM) folgten hochkarätige Vorträge: ♻️Wissen statt Blindflug Prof. Dr. Marco Huber (Universität Stuttgart / Fraunhofer IPA) zeigte, warum unsicherheitsbewusste und informierte KI der Schlüssel zu robuster industrieller Produktion ist. ♻️Impulsvortrag GDS-Vorstandsmitglied Prof. Dr. Göran Kauermann (Ludwig-Maximilians-Universität München ) gab spannende Einblicke in aktuelle Entwicklungen der German Data Science Society (GDS) e.V. ♻️Ungenutzte Ressource Daten Johanna Harder (IBM) erläuterte, wie Unternehmen #unstrukturierte #Daten und Dokumente skalierbar für #KI nutzbar machen können. ♻️Quantum for Climate Dr. Daniel Ohl de Mello (d-fine) zeigte, welches Potenzial #Quantencomputing für die #Klimamodellierung der Zukunft bietet. ♻️ADAM goes EDEN Ferdinand Rewicki (Deutsches Zentrum für Luft-und Raumfahrt e.V. ) gab Einblicke in #Anomalieerkennung für #bioregenerative Lebenserhaltungssysteme. ♻️Panel Discussion „Zukunft aus Daten – Data Science der Zukunft“ Mit Anne Schwerk (Accenture) Michael Herter (data analytics institute AG) Andreas Gillhuber, Prof. Dr. Marco Huber – ein interaktiver Austausch über AI-Trends, Verantwortung und Zukunftsvisionen der Branche. Erklärbare KI für urbane Daten Cédric Roussel (i3mainz – Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik ) zeigte, wie mehr Transparenz den Nutzen städtischer Datensysteme steigert. Inspirierend und wissensfördernd zugleich: die German Data Science Society (GDS) e.V. schafft einen Raum, in dem Wissenschaft, Anwendung und Gesellschaft zusammenkommen, um Data Science innovativ, nützlich und verantwortungsvoll zu gestalten. Dr. Martha Krakowski , Lothar B. Blum , Sascha Jablonski, Anatol Reibold, Prof. Dr. Daniel Ambach, Jacek Haußner, Dr. Johannes Nagele, Vadim Vlasov #ai #datasciene