Post by Yuval Feinstein
Senior NLP / ML Engineer · Applied LLMs & AI Agents · Hebrew NLP
יצאנו מהמעלית אחד אחד. ימינה, שמאלה, ימינה ובמעלה המדרגות לגג. תל אביב, שש בערב. חם. עם משקה צונן ביד התחלנו להחליף בינינו בשטף את המילים האסורות. אחר כך מאה מאתנו התכנסו באולם כדי לראות את מנהיגי הקהילה מציגים את היצורים המופלאים. שקט, מקליטים. אם אתם עדיין בפוסט מגיע לכם הסבר: האירוע הוא הקלטת שני פרקי לייב של הפודקסט "לא טכני ולא במקרה" בנושא בילדרים ומתכנתים פי 10 (10xers). המנהיגים הם Adir Kandel ו-Tal Moskovich. המילים האסורות הן אוצר המילים הטכני – סרבר, לייטנסי, פרונט אנד, דאטה, שמי שמזכיר אחת מהן במהלך ההקלטה נענש בזמזום באזר קולני. היצורים המופלאים הם המרואיינים Neta Dror, Asaf Niv, Eliran Goldsteine. המקום – משרדי Connecteam. הנה לקט של שאלות ותשובות מהמפגש. קיצרתי ועירבבתי תשובות – שני הפרקים מומלצים להאזנה ברגע שייצאו. מיהי בילדרית? בילדרית משתמשת בכלי AI כדי, ובכן, לבנות פתרונות לבעיות – בין אם בתוך חברה כמו Connecteam ובין אם כיזמית שבונה סטארטאפ. הבילדרים האורחים היום - נטע למדה בבצלאל, עברה דרך תפקידי מוצר ושיווק עד שהחליטה ללמוד תכנות כדי לקצר את הדרך שלה מרעיון למוצר. עידן ה-AI הרחיב את יכולתה לממש חזון מוצרי. אסף הגיע מפיקוד על ספינה בחיל הים, בלי שלמד תכנות, לתפקיד אופרציה ב-Connecteam, ודרך חשיפה לבעיות של מגוון צוותים בחברה, עבר למעמד של בילדר, שפותר בעיות לרוחב החברה בעזרת AI. ולצדם, אלירן – VP R&D ב-Connecteam, שאינו בילדר בעצמו – הביא לשיחה את הפרספקטיבה של מי שאחראי על הארגון ההנדסי כולו, ולא רק על הבנייה עצמה. מיהו מתכנת פי 10? מתכנת המשתמש בכלי AI כדי לשפר את התפוקה שלו פי 10. האם כולם צריכים להיות בילדרים? האם כל המתכנתים בארגון צריכים להיות בילדרים? נטע – לא. זה דורש אישיות של יזם. אלירן – לא נכון שכל הארגון יהיה מורכב מבילדרים. המתכנתים ה"רגילים" דרושים כדי לסגור את הפינות ולאפשר למוצרים לעבוד באופן בטוח ואמין. מה נשאר למתכנתים לעשות? נטע – צריך חמלה לקבוצת המפתחים שבנו מומחיות במשך הרבה שנים, ומנסים להכריח אותם להיות בילדרים. יש ספקטרום בין המתכנת המסורתי לבילדר, וצריך לאפשר עוד מקומות על הספקטרום. אלירן – מתכנתים אחראים על הקוד שיוצר AI. Code Review כיום חשוב יותר מאי פעם. צריך להכיר את ה-code base הארגוני ואיך הוא קשור לארגון, ולתעדף את ה-Review לפי חשיבות הקוד הספציפי. אדיר – ה-AI יטפל בחלקי ה"עבודה השחורה" של התכנות, בעוד המתכנתים יעסקו בחלקים היצירתיים יותר. טל – מתכנתים כיום עסוקים הרבה בתיקון ארכיטקטורה ואיכות של מוצרים שפותחו ע"י AI. מתי יש שימוש למומחיות בתוכנה? אלירן – AI מגביר יתרונות וחסרונות. עדיין צריך כבוד למומחיות, ועדיין הקוד שנוצר צריך להתאים למשימה של הארגון. מה המיומנויות השימושיות בעידן הזה? טל – הרבה מיומנויות אנושיות – יכולות תקשורת, יכולת להבין מה לא יודעים ולשאול מישהו אחר, למידה, פתיחות ושיתוף פעולה. אחרי שלוש שעות מרתקות, ארזתי את המחשבות בתיק. שמאלה, ימינה, שמאלה ובחזרה למעלית. יצאתי מהמפגש עם יותר שאלות ממה שנכנסתי איתן. אם גם אתם מתלבטים איפה אתם נמצאים בסיפור הזה — אשמח לשמוע.