Post by Vitaliy Dzhenkov

AI у навчанні: заборонити не можна використовувати Минулого тижня завершив асистентську практику в рамках PhD-програми в КНУ, яка тривала 1 семестр. Це були два предмети: “Управління конкурентоспроможністю” та “Обґрунтування господарських рішень”. Отримав багато інсайтів, але, на жаль, багато читати зараз ніхто не любить 🙃 Поточний тренд очевидний: усе, що можна зробити за допомогою AI, буде виконано з його допомогою. Підготувати презентацію, вирішити практичне завдання або кейс, зробити розрахунки в Excel, відповісти на питання тестів... Є, звісно, винятки. Деякі студенти приємно вразили тим, що свідомо не використовували AI або використовували його дуже обмежено. Вважаю, це хороша практика для розвитку спроможностей мозку. Спокуса не напружуватись велика, але дисципліна та правильна мотивація допоможуть тримати фокус. В кінці семестру низка студентів попросили дати їм можливість заробити додаткові бали до іспиту. Одній команді я запропонував зробити міні-дослідження про використання AI в управлінні та обґрунтуванні господарських рішень. Завдання було проаналізувати 10 топ українських бізнес-медіа, відібрати статті із реально досягнутим ефектом від впровадження AI-інструментів за 2026-й рік, оцінити їх за чітко визначиними критеріями і сформувати висновки. Фактично це була спроба спонукати студентів використати AI не як кнопку “зроби замість мене”, а як інструмент для сильної дослідницької роботи. Результат роботи мене вразив - робота вийшла дуже практичною. Із цікавого: виявляється на 10 топ медіа, що спеціалізуються як на бізнесі, так і на технологіях у 2026-му році є лише 32 статті про реальні досягнення впровадження AI (наприклад, Forbes, AIN, DOU, dev.ua, epravda). В окремому пості розповім про це детальніше. Практичне спостереження. AI добре допомагає швидше зібрати та структурувати інформацію, порівняти кейси, знайти цифри, KPI або зв’язок з управлінським рішенням. Але найцінніша частина все одно залишається за людиною, адже необхідно поставити правильне питання, перевірити джерела, відсіяти слабкі приклади і зрозуміти, де реальний кейс, а не просто красивий текст про трансформацію майбутнього. Для мене це хороший досвід того, як можна працювати з AI в освіті - не робити вигляд, що його не існує, і не зводити все до заборони. Вважаю, що краще давати такі завдання, де AI може допомогти, але не може повністю замінити мислення. Бо в реальному бізнесі буде так само. Менеджер, аналітик чи консультант, який просто копіює відповідь AI, створює ризик. А той, хто вміє поставити правильне питання, сформувати методику, перевірити логіку роботи і зробити висновок, отримує сильний інструмент. Як ви вважаєте AI в навчанні варто більше обмежувати чи краще вчити студентів правильно перевіряти його результати? #AI #Education #AIinEducation #CriticalThinking #Management #DecisionMaking #DigitalTransformation #Освіта #ШтучнийІнтелект