Post by University of Amsterdam

📊 Hoe vergelijk je twee voorspelde kansverdelingen met de werkelijke verdeling als alleen bepaalde uitkomsten er echt toe doen? In deze 💥 Science Sunday 💥 delen we een onderzoeksmijlpaal in het veld van de statistiek: een nieuwe, baanbrekende methode in de kansberekening die is ontwikkeld aan onze universiteit en het Tinbergen Instituut. De JASA publicatie ‘Localizing Strictly Proper Scoring Rules’ van Ramon de Punder, met co-auteurs Cees Diks, Roger Laeven en Dick van Dijk, biedt voor het eerst een theoretisch onderbouwd raamwerk voor voorspelevaluatie in situaties waarin slechts specifieke delen van de uitkomsten daadwerkelijk van belang zijn. 🎥 In de video hieronder legt De Punder bij de dr Kelder en Co en de Jortcast van Jort Kelder (NPO Radio 1) uit wat deze statistische methode inhoudt, waarom het een grote stap is in de econometrie en andere kwantitatieve onderzoeksvelden daarbuiten, en hoe we dit kunnen toepassen in allerlei voorspellingen. Denk aan politieke voorspellingen zoals het aantal zetels dat een partij kan winnen bij verkiezingen. Maar ook inflatievoorspellingen, aandelenprijzen, huizenprijzen. De Punder: “De methode biedt een slimme middenweg, gebaseerd op het klassieke idee van (statistisch) censureren. We gooien irrelevante uitkomsten niet weg, maar bundelen ze tot één categorie. De rest van de verdeling laten we daarbij volledig intact. Wiskundig levert dat voor elke (veralgemeniseerde) afstandsmaat een nieuwe lokale afstand op die eerlijk evalueert wanneer niet alle uitkomsten even belangrijk zijn.” 👉 Het hele onderzoek is te lezen via https://edu.nl/xdnua. Wat ook bijzonder is aan deze publicatie: voor het eerst is een paper dat is begonnen als een MPhil thesis aan het in 1987 opgerichte Tinbergen Institute is gepubliceerd in het gerenommeerde blad JASA: de Journal of American Statistical Organization. Ben jij een statisticus en denk jij dat je dit kan gebruiken in jouw onderzoeksveld? Laat het ons weten in de comments! 👇 #uva #sciencesunday

Video Content