Post by Universidad de Costa Rica UCR

La investigación desarrollada en la Universidad de Costa Rica continúa posicionándose en espacios científicos de alto nivel internacional. Actualmente, investigadores y estudiantes de posgrado de la UCR participan en la conferencia internacional CHEP 2026, en Tailandia, uno de los encuentros más relevantes del mundo en computación para física de altas energías. En el marco de la colaboración con el proyecto CERN-LHCb en Suiza, el equipo presentó avances en inteligencia artificial, redes neuronales de grafos (GNN) y computación de alto rendimiento aplicadas al análisis y reconstrucción de partículas en el Gran Colisionador de Hadrones (LHC). Entre los trabajos expuestos destacan: -Aceleración de Graph Neural Networks para procesamiento de datos en tiempo real. -Métodos de compresión y optimización de modelos de IA para detectores de nueva generación. -Desarrollo de algoritmos GPU para reconstrucción energética en el experimento LHCb. La participación estuvo a cargo del M. Sc. Ronald Caravaca, estudiante del Doctorado en Ingeniería de la UCR y pasante de investigación en el CERN; el Ing. Irvin Umaña Chacón, estudiante de la Maestría Académica en Ingeniería Eléctrica; y el Ing. Francisco Siles Canales, director del Laboratorio de Reconocimiento de Patrones y Sistemas Inteligentes de la Escuela de Ingeniería Eléctrica e investigador principal del proyecto “FastCal: Speedup and Improvement of the Energy Reconstruction Rate of GPU Algorithms at the LHCb-ECAL”. Estas investigaciones reflejan cómo la UCR contribuye al desarrollo científico global mediante soluciones tecnológicas avanzadas en inteligencia artificial, procesamiento de datos y física fundamental. Agradecemos el apoyo del Consejo Nacional de Rectores (Conare) y la Fundación Centro de Alta Tecnología (Funcenat), así como al Colaboratorio Nacional de Computación Avanzada (CNCA) del Centro Nacional de Alta Tecnología (Cenat) para el desarrollo y divulgación de estos proyectos. #UCR #CERN #InteligenciaArtificial #Ingeniería #Investigación #HighPerformanceComputing #MachineLearning #LHC #Ciencia #CostaRica