Post by Universitätsklinikum Bonn

Tausende Daten. Sekunden für Entscheidungen. Wie Mathematik und KI die Intensivmedizin unterstützen könnten Jede Minute zählt auf der Intensivstation. Doch wie trifft man die bestmögliche Entscheidung, wenn gleichzeitig Tausende medizinische Daten ausgewertet werden müssen? Genau daran arbeitet das neue Verbundprojekt „Individualisierte Patientenmodelle in der Intensivmedizin (IPI)“. Forschende entwickeln sogenannte digitale Patientenmodelle, die Ärztinnen und Ärzte dabei unterstützen können, den Krankheitsverlauf besser einzuschätzen, kritische Veränderungen früher zu erkennen und Therapien individueller zu planen. Das Besondere: Die Modelle sollen nicht nur Vorhersagen liefern, sondern auch zeigen, wie verlässlich diese sind. Denn gerade in der Intensivmedizin ist es entscheidend, Unsicherheiten transparent zu machen. Das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt mit rund 1,1 Millionen Euro geförderte Projekt wird von Prof. Jochen Garcke (Universität Bonn) koordiniert. Am UKB leitet Prof. Dr. Sven Zenker die Arbeiten. Weitere Projektpartner sind Prof. Gabriele Steidl (TU Berlin) und Prof. Bjoern Sprungk (TU Bergakademie Freiberg). Ein starkes Beispiel dafür, wie Mathematik, Künstliche Intelligenz und Medizin gemeinsam daran arbeiten, die Intensivmedizin von morgen sicherer und individueller zu machen. #UKBonn #Intensivmedizin #DigitalHealth #KünstlicheIntelligenz #Mathematik #Forschung #Innovation #KI #DigitalisierungImKrankenhaus