Post by Țuca Zbârcea & Asociații

🎯 𝗦𝗔𝗩𝗘 𝗧𝗛𝗘 𝗗𝗔𝗧𝗘! 📅𝟭𝟱 𝗶𝘂𝗻𝗶𝗲 @ 𝟭𝟬:𝟬𝟬 - 𝟭𝟲:𝟯𝟬 👉 Conferința „𝗔𝗜 𝗦𝗔𝗨 𝗡𝗨 𝗔𝗜? 𝗚𝗵𝗶𝗱 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗿𝗲 𝗽𝗲𝗻𝘁𝗿𝘂 𝗲𝗿𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝗶 (𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲) 𝗿𝗲𝗴𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗲” ✅ 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗿𝗲 𝗲𝘃𝗲𝗻𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁 | Sesiuni dedicate aspectelor practice și juridice ale utilizării sistemelor AI în organizații 𝗽𝗼𝘄𝗲𝗿𝗲𝗱 𝗯𝘆 Țuca Zbârcea & Asociații | Sesiune privind dezvoltarea, antrenarea și implementarea sistemelor AI 𝗽𝗼𝘄𝗲𝗿𝗲𝗱 𝗯𝘆 Codezilla ✅ 𝗖𝘂𝗶 𝘀𝗲 𝗮𝗱𝗿𝗲𝘀𝗲𝗮𝘇𝗮 𝗮𝗰𝗲𝘀𝘁 𝗲𝘃𝗲𝗻𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁? | 𝗟𝗲𝗴𝗮𝗹 Înțelegi obligațiile AI Act, negociezi clauze contractuale solide cu furnizorii AI și navighezi intersecția cu GDPR | 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗹𝗶𝗮𝗻𝗰𝗲 Clasifici sistemele AI pe niveluri de risc, implementezi FRIA/DPIA și construiești registrul intern de sisteme AI | 𝗜𝗧 Diferențiezi corect automatizarea de AI, aplici măsuri de securitate adecvate și gestionezi mediile de producție conform cerințelor | 𝗛𝗥 Înțelegi riscurile sistemelor AI în recrutare și evaluare, cerințele de transparență și obligațiile privind deciziile automatizate ✅ 𝗖𝘂 𝗰𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗲 𝗱𝗲 𝗱𝗶𝘀𝗰𝘂𝘁𝗶𝗲? | Ce este (și ce nu este) un sistem AI? Diferența dintre automatizare și inteligență artificială, între un model AI și un sistem AI - și de ce contează pentru organizația ta | Harta riscurilor: de la interzis la risc minim. Cum clasifici sistemele AI pe cele patru niveluri de risc și ce obligații decurg din fiecare categorie | Provider sau deployer - cine ești tu? Rolurile definite de AI Act, obligațiile aferente și scenariile în care poți deveni, fără să-ți dai seama, furnizor de sisteme AI | Sisteme interzise și zona roșie. De la scorul social la recunoașterea emoțiilor | AI generativ, chatboți și provocările lor. Transparență, răspundere pentru conținut eronat și lecțiile din cazuri reale | AI Act și/ vs GDPR. Cum coexistă și ce trebuie să faci diferit când sistemul tău AI prelucrează date personale | Clauze contractuale esențiale cu furnizorii AI | FRIA — evaluarea impactului asupra drepturilor fundamentale | Instrumente AI în practică. De la modele generative de limbaj la detectarea anomaliilor, clasificare automată și asistenți de cod | Securitate, date și protecția informațiilor. Clasificarea datelor, pseudonimizare, principiul minimului necesar și regulile de aur în materie | DOs & DON'Ts concrete. Instrumente aprobate, anonimizare, trasabilitate vs. încărcarea de PII, shadow AI și publicarea automată fără revizie umană | Supraveghere umană, logging și testare continuă. Mecanisme de control, principiul "4 eyes", drift detection și scenarii worst-case | Calitate și guvernanță AI. Human-in-the-loop, documentarea workflow-urilor, sandbox-uri de testare și măsurarea impactului | Raportarea incidentelor și relația cu Compliance. Ce raportezi, când, cui și ce nu încerci să rezolvi singur Detalii 👉https://lnkd.in/dD9XUN9S