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🚦 Grünes Licht für das TQ-Modul TQMxCU1-HPCM im autonomen Rennsport 🏎️ TQ-Embedded unterstützt das Hochschulteam Raceyard Kiel bei der Entwicklung ihres vollelektrischen Rennwagens. Für die Saison 2026 tritt Raceyard Kiel erstmals in der Driverless-Kategorie der Formula Student an. Das technologische Herzstück des autonomen Systems bildet dabei das Embedded Modul TQMxCU1-HPCM von TQ. Als zentrale Recheneinheit verarbeitet es Sensordaten in Echtzeit, ermöglicht Umfeldwahrnehmung, Lokalisierung sowie Fahrzeugregelung und bietet so optimale Voraussetzungen für autonomes Racing in Wettbewerben. 💡 Dank der leistungsstarken, kompakten und zugleich leichten Embedded-Plattform konnte das Team seine Systemarchitektur deutlich optimieren und die Leistungsreserven für den ersten Einsatz im autonomen Rennsport schaffen. Wir freuen uns, die Ingenieurinnen und Ingenieure von morgen auf ihrem Weg zu unterstützen und wünschen Raceyard Kiel viel Erfolg für die anstehenden Wettbewerbe! 🍀 Mehr Infos zur Erfolgsgeschichte: https://lnkd.in/e6HHG5Qa #racing #edgecomputing #intel #tqembedded