Post by Schweizerischer Wissenschaftsrat - Conseil Suisse de la Science - Swiss Science Council SSC

Can AI help make healthcare more effective, sustainable and targeted? And what must Switzerland do to remain a leading location for biomedical research in the age of AI?   In the latest blog of the Schweizerischer Wissenschaftsrat - Conseil Suisse de la Science - Swiss Science Council SSC members Dr. Bryn Roberts and Prof. Christiane Pauli-Magnus examine the opportunities, risks and implementation challenges of AI in Swiss healthcare and translational research. From data infrastructure and governance to education, regulation and public trust, they outline what will be needed to move from promise to practice.   👉 Read the full blog: https://lnkd.in/ePquXXGr   ---   Kann KI dazu beitragen, das Gesundheitswesen effektiver, nachhaltiger und gezielter zu gestalten? Und was muss die Schweiz tun, um im Zeitalter der KI ein führender Standort für biomedizinische Forschung zu bleiben?   Im neuesten Blogbeitrag des Schweizerischer Wissenschaftsrat - Conseil Suisse de la Science - Swiss Science Council SSC (SWR) untersuchen die SWR-Mitglieder Dr. Bryn Roberts und Prof. Christiane Pauli-Magnus die Chancen, Risiken und Herausforderungen bei der Umsetzung von KI im Schweizer Gesundheitswesen und in der translationalen Forschung. Von der Dateninfrastruktur und Governance bis hin zu Bildung, Regulierung und öffentlichem Vertrauen skizzieren sie, was erforderlich ist, um das Versprechen in die Praxis umzusetzen.   👉 Lesen Sie den vollständigen Blogbeitrag: https://lnkd.in/eZtgcT4N   ---   L'IA peut-elle contribuer à rendre le domaine de la santé et des soins plus efficace, plus durable et mieux ciblé ? Et comment peut agir la Suisse pour rester un pôle de premier plan en matière de recherche biomédicale à l'ère de l'IA ?   Dans le récent article de blog du Schweizerischer Wissenschaftsrat - Conseil Suisse de la Science - Swiss Science Council SSC (CSS), le Dr Bryn Roberts et la professeure Christiane Pauli-Magnus, membres du CSS, examinent les opportunités, les risques et les défis liés à la mise en œuvre de l’IA dans le secteur suisse de la santé et de la recherche translationnelle. De l’infrastructure des données à la formation, en passant par la gouvernance, la réglementation ainsi que la confiance de la population, ils exposent les conditions nécessaires à la mise en pratique des promesses.   👉 Lire l’article complet : https://lnkd.in/ebqMr-rT