Post by Sungkyu Lee

AI검색최적화(GEO, Generative Engine Optimization)에 대한 관심이 뜨거워지고 있습니다. GEO 측정을 위한 플랫폼 경쟁도 날로 격화하고 있습니다. 이 과정에서 GEO라는 용어가 오염되기도 하고 혼탁하게 쓰여지기도 합니다. 그에 반해 용어를 정확하게 정의하고 규정하는 노력은 그리 많지 않습니다. 주로 플랫폼 사업자들이 내놓은 정의에 의존하는 경우가 대다수죠. 그들의 정의가 틀렸다고 말하려는 건 아닙니다. 저는 GEO 학술 연구에 주목하는 편입니다. GEO 시장이 커지면서 연구 또한 활발하게 진행되고 있습니다. 논문도 계속 발표되고 있고요. 긴 호흡으로 GEO 시장을 들여다보는 연구자들은 GEO를 어떻게 정의하고 있을까요? 그리고 이들의 정의 속에서 변화하고 있는 흐름은 무엇일까요? 오늘 저는 8건의 GEO 관련 논문에서 GEO를 어떻게 정의하고 있는지 정리해봤습니다. 명확한 이해를 돕기 위한 차원이랍니다. 짧게 종합해서 정의하면? "전통적인 키워드 중심의 웹 페이지 랭킹 경쟁에서 벗어나, AI 검색이나 AI 시스템(챗봇, 에이전트, AI 오버뷰 등)이 정보를 요약하고 답변을 합성할 때 특정 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 근거로 선택하여 '인용'하게 함으로써 브랜드의 가시성과 권위를 확보하려는 전략적 프레임워크이자 콘텐츠 구조화 기법"