Post by STAT-UP Statistical Consulting & Data Science

Garbage in ➡️ garbage out. Was oft als Erklärung für die Abhängigkeit von KI-Systemen von ihren Trainingsdaten genutzt wird, kann erst recht im Gesundheitswesen schnell kritisch werden. Unser Kunde wollte vorhersagen, welche Patienten einen bestimmten Wert im Blutserum erreichen würden. Allerdings stammten die Daten dafür aus mehreren Kliniken, mit unterschiedlichen Prozessen und fraglicher Qualität. Unser erster Schritt war deshalb nicht Modellierung, sondern Verstehen: Was steckt wirklich in den Daten? Welche Aussagen können wir auf ihrer Basis treffen und wo liegen ihre Grenzen? Durch dieses Vorgehen wusste unser Auftraggeber anschließend genau, welche Daten aus welchem Grund ins Modell eingeflossen sind. Statt einer Blackbox konnten wir nachvollziehbare Entscheidungen liefern, denen das klinische Team vertrauen konnte. Den ganzen Use Case lesen Sie hier ➡️ Link im ersten Kommentar! #Healthcare #DataScience #PredictiveAnalytics #Gesundheitswesen #DataQuality