Post by Škoda Group

Naučit tramvaj „vidět“ vyžaduje mnohem víc než jen práci v laboratoři. 👀🚈 Náš tým ze Škoda Group proto vyrazil trénovat umělou inteligenci pro autonomní systém Smart Depot přímo do terénu. Společně s experty z Fakulta aplikovaných věd ZČU v Plzni, Technologická agentura České republiky a NTIS – New Technologies for the Information Society jsme se vydali do mrazivého finského Tampere. ❄️ Sběr reálných dat na severu s sebou přinesl zcela unikátní výzvy. Jelikož tam tou dobou byla sotva hodina tmy denně, museli jsme při nočním měření pracovat neuvěřitelně rychle. 🌃 Opravdový výzkum si zkrátka občas žádá netradiční metody, aby naše veřejná doprava mohla být zase o krok chytřejší a bezpečnější. _____________________________________________________________ Giving a tram its own "eyes" takes a lot more than just sitting in a lab. 👀🚈 To train the AI for our autonomous Smart Depot system, our Škoda Group team joined Fakulta aplikovaných věd ZČU v Plzni, Technologická agentura České republiky and NTIS – New Technologies for the Information Society in freezing Tampere, Finland. ❄️ Collecting real-world data in the Nordics brought unique challenges. With barely one hour of darkness a day, capturing night-time data meant working incredibly fast. 🌃 Serious research sometimes requires unconventional methods to make public transport smarter and safer. The project CL01000275/Smart Depot: An evaluation ground for the confidence of AI algorithms usable for autonomous control of trams is co-financed with the state support of the Technology Agency of the Czech Republic within the Doprava 2030 Programme