Post by Skalar

I all vår iver etter å ta i bruk AI, må vi ikke glemme at de store språkmodellene er bygget på et temmelig skjevt datasett. Selv om vi har kommet langt med likestilling, er det fortsatt mye igjen å jobbe med. Og dessverre er ofte et av problemene våre at vi rett og slett ikke har data som kan fortelle oss hvor skoen trykker. Når vi ikke vet hva problemet er blir det vanskelig å lage gode løsninger også. Og om vi ikke er bevisst på dette, står vi i fare for å bare forsterke forskjellene når AI tas oftere og oftere inn i analyser, designbeslutninger og utvikling av løsninger. Har du lyst til å få en liten oppvåkning om hvordan mangelen på data påvirker kvinners møte med samfunnet? Da anbefaler vi boka Usynlige kvinner av Caroline Criado Perez Verden er full av usynlige barrierer for kvinner, og forfatteren har gjort en enorm jobb med å samle forskning og data om disse barrierene. Hun dokumenterer hvordan kvinner er blitt utelukket fra forskning i mange år, og derfor får feil medisin, feil eller ingen behandling for alvorlige sykdommer, har større risiko for skader på jobb, og i bilulykker, og hvordan kvinners arbeid gang på gang blir mindre verdsatt enn menns. For at vi skal kunne ta gode beslutninger og skape en bedre fremtid, er vi avhengig av data og innsikt. Dette er en liten påminnelse om å hente innsikt og data om de som faktisk skal bruke løsningen, ikke bare ta gamle standarder for gitt. Gratulerer med kvinnedagen! Vi har fortsatt mye å gjøre!