Post by shahed Alawrtiny

{يَرْفَعِ اللَّهُ الَّذِينَ آمَنُوا مِنكُمْ وَالَّذِينَ أُوتُوا الْعِلْمَ دَرَجَاتٍ} الحمد لله الذي بنعمته تتم الصالحات، بفضل الله وتوفيقه، أعلن اليوم عن مناقشة مشروع تخرجنا بنجاح أنا وزميلتي Batool Alawrtiny بتاريخ 4-6-2026 من جامعة الزرقاء - كلية تكنولوجيا المعلومات. مشروعنا "FitCoach AI" جاء كحل مبتكر في مجال اللياقة البدنية الرقمية، حيث قمنا ببناء نظام ذكي يعتمد على بنية هجينة ومتكاملة (Hybrid Architecture) تجمع بين مرونة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ودقة الأنظمة الحتمية (Deterministic Systems) لتجاوز عشوائية الحلول التقليدية. يرتكز النظام في عمقه التقني على عدة محاور هندسية رئيسية: تخصيص ديناميكي مستمر (Closed-Loop Adaptation): عبر تطوير نماذج تعلم آلي مخصصة للتنبؤ بأهداف المستخدمين (Goal Prediction) ونسب التزامهم (Success Prediction)، مما يتيح إعادة معايرة الخطط وتحديثها بشكل فوري بناءً على مؤشرات التقدم اليومية. طبقة استرجاع معززة (RAG Framework): لربط النماذج التوليدية بقواعد بيانات دلالية منسقة وموثوقة للتمارين والتغذية، مما يضمن دقة ومصداقية التوصيات ومدى ملاءمتها علمياً. نظام حماية صارم (Multi-Layer Safety Validation): لضمان سلامة المستخدمين؛ حيث يقوم النظام بفحص المخرجات برمجياً ومطابقتها حتمياً مع أي إصابات أو موانع صحية مسجلة في ملف المستخدم قبل عرضها. دعم ثنائي اللغة (Bilingual Context Parsing): معالجة اللغتين العربية والإنجليزية لضمان فهم دقيق لنوايا واستفسارات المستخدمين المتنوعة. أطوي اليوم فصلاً أكاديمياً رائعاً لأفتح فصلاً مهنياً جديداً، نسأل الله التوفيق في القادم من الأيام والمشاريع. 🎓 #Graduation #AI #MachineLearning #NLP #FitCoachAI #RAG #DataScience #TechCommunity #جامعة_الزرقاء