Post by Şevval ASİ

[TR] Akademik projemi paylaşmaktan heyecan duyuyorum: Neuro-Sentinel CEN322 Internet of Things dersi kapsamında ekip arkadaşım Naz Babaoğlu ile geliştirdiğimiz Neuro-Sentinel, ESP32-S3 tabanlı çok sensörlü bir adli izleme düğümü. Ne yaptık? → Python'da 4 bağımsız daemon thread ile asenkron mimari kurduk (SerialReader, WatchdogMonitor, LLMWorker, TTSWorker) → CustomTkinter ile canlı sensör verisi gösteren koyu temalı bir masaüstü dashboard geliştirdik → Yerel RAM'de çalışan Gemma 3:4b (Ollama) modelini sisteme entegre ettik — sıfır bulut bağımlılığı → Üçlü kriz anında model otomatik olarak İngilizce Adli Eylem Planı üretiyor → pyttsx3 ile sesli asistan anonsu sisteme eklendi 📊 Sonuçlar: ✅ LLM çıkarım süresi: ortalama 9–14 saniye (warm model) ✅ Yanlış LLM tetiklemesi: 0 / 60 deneme ✅ GUI donması: 0 (thread izolasyonu sayesinde) ✅ Harici ağ bağımlılığı: Yok Edge AI'ın gerçek dünya IoT senaryolarında nasıl çalışabileceğini keşfetmek inanılmaz bir deneyimdi. Bu projeyi hayata geçirmemize zemin hazırlayan Sayın Dr. YILDIRAN YILMAZ hocamıza çok teşekkür ederiz. 🙏 [EN] Excited to share my academic project: Neuro-Sentinel Developed together with my teammate Naz Babaoğlu as part of the CEN322 Internet of Things course, Neuro-Sentinel is a multi-sensor forensic monitoring node built on the ESP32-S3. What did we build? → Asynchronous architecture with 4 independent daemon threads in Python (SerialReader, WatchdogMonitor, LLMWorker, TTSWorker) → A dark-themed desktop dashboard built with CustomTkinter, displaying live sensor data → Integrated Gemma 3:4b (via Ollama) running entirely in local RAM — zero cloud dependency → On triple-crisis detection, the model automatically generates an English Forensic Action Report → Real-time voice announcements via pyttsx3 📊 Results: ✅ LLM inference time: 9–14 seconds avg. (warm model) ✅ False LLM triggers: 0 / 60 trials ✅ GUI freezes: 0 (thanks to thread isolation) ✅ External network dependency: None Exploring how Edge AI can operate in real-world IoT scenarios — fully offline — was an incredible experience. We are grateful to Dr. YILDIRAN YILMAZ for guiding us throughout this project. 🙏 📂 Source code: https://lnkd.in/d69rF9es #IoT #EdgeAI #EmbeddedSystems #ESP32 #MachineLearning #SoftwareEngineering #RTEU