Post by Robin Conquet

Quels sont les avantages et les inconvénients de Snowflake ? Mickael : Je t’explique en 30 secondes. 👇 1) Tu peux faire de plus en plus de cas d’usage sans quitter l’écosystème Snowflake car ils couvrent de nombreuses briques : ingestion (Openflow), applications no code (Streamlit), Postgres dans Snowflake, transactionnel (Hybrid tables)... 2) Pour répondre à tous les cas d’usage, tu as encore besoin de compléter ta stack avec d’autres outils (ex : Fivetran, Qlik, Informatica, dbt, Looker, PowerBI). 3) Snowflake permet aussi de déployer tes projets IA (ex : intégration de Python, usage des notebooks dans Snowflake, accès aux modèles de GenAI). 4) Mais le besoin initial le plus courant reste de centraliser et réconcilier l’information de l’entreprise (ex : systèmes hétérogènes). 5) Les 2 avantages de Snowflake, c’est sa couverture fonctionnelle (tu peux faire beaucoup de cas d’usage) et sa simplicité (mise en œuvre, gouvernance de la plateforme). 6) En revanche, la solution est critiquée pour son effet vendor lock-in : leur format propriétaire rend difficile la migration vers une autre solution. Ils ont travaillé sur l’intégration du format Open Source Iceberg pour rendre leur solution plus interopérable. Mickael, expert Snowflake & Directeur Data et IA chez KPC, nous a fait une masterclass Snowflake dans le dernier épisode de DataGen. 🎙️ KPC est le cabinet de conseil qui a été élu partenaire de l'année par Snowflake l’année dernière. Pour découvrir l'épisode : 1/ Un like (pour soutenir Mickaël ❤️) 2/ Liens en commentaire 👇 Cheers, Robin 😘