Post by Rob van Zutphen

Op LinkedIn gaat het, ook zeker in mijn eigen posts, vooral over hoe we AI inzetten in ons werk: code schrijven, rapporten maken, automatiseren. Allemaal nuttig, en het is waar Simon en ik al onze energie en tijd in stoppen en ons geld mee verdienen. Maar... de echte toegevoegde waarde zit in veel grotere, veel belangrijkere zaken. En daar horen we (ik in mijn bubbel tenminste) veel te weinig over. Demis Hassabis, oprichter en CEO van Google DeepMind (maar in eerste instantie AI-researcher, engineer, wetenschapper en whizzkid), heeft sinds dag één één missie: "Solve intelligence. Then use it to solve everything else." Niet om werkprocessen te automatiseren, maar om de problemen waar de mensheid generaties lang op vastloopt, op te lossen. En kijk eens wat ze allemaal al voor elkaar hebben gekregen. - Met AlphaFold kraakte DeepMind een probleem waar de wetenschap vijftig jaar mee worstelde: het voorspellen van de 3D-structuur van eiwitten. Waar onderzoekers in meerdere decennia slechts een fractie van alle eiwitstructuren in kaart hadden gebracht, voorspelde AI vervolgens de structuur van vrijwel alle bekende eiwitten: meer dan 200 miljoen. Inmiddels wordt AlphaFold gebruikt door meer dan 2 miljoen onderzoekers in 190 landen. In 2024 leverde dat Demis Hassabis en John Jumper de Nobelprijs voor de Scheikunde op. - Via Isomorphic Labs, een afsplitsing van DeepMind die letterlijk is opgericht om ziektes op te lossen, wordt diezelfde technologie nu ingezet om nieuwe medicijnen te ontwerpen. Er lopen inmiddels 17 ontwikkelprogramma's in oncologie, immunologie en hart- en vaatziekten. De eerste door AI ontworpen medicijnen worden naar verwachting eind 2026 op mensen getest. De ambitie is om medicijnontwikkeling van het lab naar de computer te verplaatsen en daarmee ordes van grootte efficiënter te maken. Een proces dat vandaag tien tot vijftien jaar duurt en miljarden kost, moet uiteindelijk grotendeels digitaal kunnen worden ontworpen, getest en geoptimaliseerd. Gevraagd of AI ooit álle ziektes zou kunnen oplossen, antwoordde Hassabis dat we misschien binnen één decennium alle ziektes met behulp van AI zouden kunnen genezen. Dat klinkt bijna absurd... Maarja.. dezelfde organisatie lostte vijf jaar geleden een probleem op waar de wetenschap vijftig jaar op vastliep, dus misschien is het minder absurd dan het klinkt. Dus terwijl we op LinkedIn vooral posten en discussiëren over agents, copilots en workflow-automatisering, wordt diezelfde technologie ingezet om kanker beter te begrijpen, geneesmiddelen te ontwerpen en wetenschappelijke doorbraken te versnellen die er anders misschien nooit waren gekomen. De grootste waarde van AI ligt niet in productiviteit of in werk dat sneller gaat, maar in gezondheid, wetenschap en menselijke vooruitgang, in het oplossen van problemen die generaties lang buiten bereik leken. Daar mogen we het, tussen alle AI-agents en automatiseringen door, best wat vaker over hebben!