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Il passaggio dall'AI generativa all'AI agentica richiede trasparenza e controllo. Poiché i sistemi proattivi compiono azioni in autonomia, le aziende devono poter comprendere come vengono prese le decisioni. Nel suo articolo per ImpresaCity, Matteo Combi spiega perché l'approccio open source è essenziale per costruire questa fiducia: ➡️ Visibilità: i modelli aperti (come Granite, Mistral o Llama) offrono una base verificabile sulla logica decisionale, fondamentale per la compliance. ➡️ Standardizzazione: protocolli aperti come MCP e A2A standardizzano l’accesso ai dati aziendali e la comunicazione tra agenti. ➡️ Controllo umano: l'approccio "human-in-the-loop" garantisce che l'essere umano mantenga la supervisione sui flussi critici. ➡️ L'AI agentica non è una soluzione plug-and-play, ma un percorso che parte dall'analisi dei processi esistenti. 👉 Leggi l'articolo e scopri i casi d'uso: https://bit.ly/4v2vUxb #OpenSource #AgenticAI #EnterpriseAI