Post by Real AI Lab Core

계약서 더미를 통째로 맡겼는데, 답변마다 근거 문장까지 짚어준다면 어떨까요? 금융 실사(투자·거래 결정 전 문서 검토) 현장에서 이런 일이 실제로 일어나고 있어요. 기관 투자자와 신용사를 상대하는 AI 플랫폼 Hebbia가, 자체 벤치마크에서 Claude Fable 5로 역대 최대 폭의 정확도 향상을 확인했다고 밝혔어요. Hebbia는 새 모델이 나올 때마다 직전 모델과 머리를 맞대고 실전 실사 과제로 테스트해요. 질의응답과 인용 찾기, 그리고 여러 도구를 오가는 에이전트 실행까지, 실무에서 그대로 쓰는 시나리오로 진행돼요. 이번 테스트에서 Claude Fable 5는 두 영역 모두에서 지금까지 측정한 것 중 가장 큰 격차로 기존 모델을 앞섰어요. 특히 에이전트 실행 테스트에서는 여러 갈래로 나뉜 질문 전체를 하나도 빠뜨리지 않고 답하면서, 답변마다 원문 출처를 인용까지 걸어줬죠. Hebbia의 프로덕트 리더 Divya Mehta는 이 변화를 두 가지 능력으로 요약해요. 밀도 높은 문서 더미에서 올바른 정보를 찾아내는 능력과, 그걸 정확히 종합하는 능력이에요. 실사·리서치 업무에서 결과물의 품질을 가르는 지점이 바로 여기예요. 흥미로운 건, 모델 성능이 이만큼 좋아졌는데도 Hebbia는 작업을 통째로 모델 한 번에 맡기지 않는다는 점이에요. 대신 Claude Agent SDK로 더 작고, 반복 가능하고, 검증 가능한 단계들로 나눠 구성하고 있어요. 어떤 문서가 분석에 들어갔고 각 단계가 어떻게 진행됐는지, 그 통제권을 놓지 않으려는 거죠. 지금 팀이 검토하는 실사 문서 중에, 근거 인용 없이 그냥 넘어가는 AI 답변은 없나요? #ClaudeFable5 #금융실사AI #ClaudeAgentSDK #엔터프라이즈AI #AI거버넌스

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