Post by RDC Partner

Yazılım testine odaklandığımız RDC Open Space etkinliğimizde, PaneraTech, Inc. Yazılım Kalite ve Ürün Yöneticisi Tekeler Murat’i konuk ettik.   “QA nereye gidiyor: Otomasyon ve AI Çağında Test” başlıklı oturumda, yazılım testinin köklü bir sorunuyla başladık:  Hala birçok organizasyonda kalite; bütünsel bir hedef olmaktan ziyade, SDLC’nin sonuna sıkıştırılabilen ve bazen “yetişirse yapılan” bir evre gibi ele alınıyor. Bu yaklaşım; ürün kalitesini, ekiplerin sürdürülebilirliğini ve şirketin başarısını uzun vadede doğrudan etkiliyor.   Peki, pratikte sık karşılaştığımız bu tabloyu AI desteğiyle nasıl tersine çevrilebilir? ·   Hızlı üretilen test otomasyonları ile Shift-Left prensiplerine yakınlaşılabilir, ·   Test verisi oluşturulabilir, kapsamı artırılabilir, ·   Değişikliklere göre akıllı regresyon (smart regression) setleri oluşturulabilir, ·   PR/commit sonrası etki alanı analizi ile risk görünür kılınabilir, ·   Log analizinde ve muhtemel kök neden çıkarımında kullanılabilir, ·   User Story->Test Case dönüşümünde kullanılabilir, ·   Performans testinde ve performans sapmalarının sebebini bulmakta kullanılabilir, ·   …   Doğru kurgulandığında AI, hem teknik borcu azaltmada hem de SDLC’deki boşlukları kapatmada ciddi bir çarpan etkisi yaratabilir.   Görünen o ki, önümüzdeki dönemde prompt kalıpları, doğrulama checklist’leri ve AI çıktılarının doğrulanmasını yaklaşımını sistematik hale getiren ekipler ile AI’ı sadece hız için değil daha doğru kararlar için konumlandıran organizasyonlar önemli avantaj elde edecek.   Başta Murat Tekeler olmak üzere katılan herkese teşekkürler!   Sizin ekiplerinizde AI’ın en çok fayda sağladığı QA alanları hangileri? #RDCopenspace #rdcacademy #QA #softwaretesting #qualityengineering #testautomation