Post by Oleh Sorokopud

Коли в університеті я вчився на документознавстві, нас регулярно підмахували: “Ну шо, в бібліотеку, в архів чи може секретаркою?” Не те щоб люди бачили щось погане в цих професіях - просто бачення майбутнього як документознавця було дуже обмеженим. 12 років потому мене запросили виступити від Softjourn на презентації нової програми в Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas - «Технології штучного інтелекту в інформаційно-аналітичній діяльності». Перша така в Україні, до речі. І я раптом зрозумів, що те, з чого підмахували, виявилось однією з найактуальніших речей сьогодні. Фундаментальні навички роботи з інформацією та її структурування і передачею, верифікацією джерел, системним мисленням. Все те, що зовсім не здавалось ІТшним - зараз те, чого бракує людям, які працюють з AI та LLM. У своїй доповіді я розповів про просту формулу, яка в мене працює щодня: Задача -> Процес -> Знання. Сьогодні ChatGPT, завтра Claude, післязавтра божеборони Deepseek або взагалі щось нове - але не ти працюєш з даними моделі, а модель працює з твоїми даними. Твоя задача – дати їй правильну структуру. І дефіцит зараз не там, де генерують, а там, де вміють перевіряти. До речі, буквально днями Andrej Karpathy розірвав інтернет своїм фреймворком context engineering - по суті про те, як правильно підготовлений контекст формує робочу wiki для моделі. І це рівно та сама ідея, з якої зараз виростає ця програма. Дякую Кафедра документознавства та інформаційної діяльності та особисто Yuliia Romanyshyn за запрошення. Було незвично і приємно повернутись туди, де все починалось P.S. Бібліотекарем я все-таки не став. Але з інформацією працюю щодня