Post by NORCE Research

🌦️📍Bedre lokale værvarsler med kunstig intelligens En sentral del av NORCE‑prosjektet AIGLE er nedskalering av vær‑ og klimadata. Det vil si å gå fra storskala modeller til høyoppløselige data som gir mening lokalt. 💬 – Parallelt med å utvikle egne metoder for nedskalering av vær- og klimadata sammenligner vi ulike KI-baserte modeller for å se hvordan de fungerer under norske forhold og hvilke begrensninger de har, forklarer prosjektleder Sigrid Passano Hellan. Mer detaljerte værdata er avgjørende for alt fra energi og infrastruktur til beredskap og klimatilpasning. 🎯 Målet i AIGLE er å bidra til mer presise, anvendelige og kostnadseffektive værdata der folk faktisk er. 📊 Illustrasjonen under viser et eksempel på nedskalering av temperatur gjort av modellen utviklet i AIGLE. Her har modellen lært å gjenopprette mange av detaljene. 👉 Les mer om prosjektet på våre nettsider: https://lnkd.in/enWbPQzC Sigrid Passano Hellan - Bjerknes Centre for Climate Research