Post by Norah Albaqami

الحمدلله، يسعدني مشاركة مشروع الأسبوع الأول من معسكر “أساسيات الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات Meta” المقدم من Tuwaiq Academy | أكاديمية طويق بالتعاون مع Meta. خلال هذا التحدي، عملنا على تطوير فكرة + Qarar، وهو حل يعتمد على الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تعزيز تجربة الموارد البشرية داخل منصة Jisr | جسر من خلال تحويل البيانات إلى رؤى وتوصيات ذكية تدعم اتخاذ القرار. الفكرة لم تكن إضافة مزايا ذكاء اصطناعي فحسب، بل بناء تجربة تساعد فرق الموارد البشرية على الوصول للمعلومة بشكل أسرع، وتقليل الأعمال اليدوية، ودعم القرارات اليومية بذكاء، مع الحفاظ على أن يبقى القرار النهائي بيد الإنسان. يتضمن +Qarar ثلاث ميزات رئيسية: Qarar AI- مساعد ذكي يتيح لفرق الموارد البشرية الوصول إلى معلومات الموظفين، والإجابة عن الاستفسارات المتعلقة بالسياسات، وإنشاء التقارير باستخدام اللغة الطبيعية، مما يسرّع الوصول إلى المعلومات ويعزز كفاءة العمل. AI Learning & Development- Recommendation System نظام يقدم توصيات تدريبية وتطويرية مخصصة لكل موظف بناءً على الأداء، والمهارات، والمسار الوظيفي، وسجل التدريب، بهدف دعم النمو المهني وسد فجوات المهارات. AI Promotion Readiness Predictor- ميزة تساعد في تقييم جاهزية الموظفين للترقية من خلال تحليل الأداء، والكفاءات، والتدريب، والالتزام، مع تقديم مؤشر داعم لفرق الموارد البشرية، مع بقاء القرار النهائي بيد فريق HR. التقنيات المستخدمة في بناء النسخة الأولية (MVP): * Claude Code للتطوير * ChatGPT-4 و Meta AI للبحث، وتوليد الأفكار، وتصميم الحل * PostgreSQL كقاعدة بيانات * Render لنشر المشروع كل الشكر لزملائي في الفريق: Jumana Alghumaiz Joori Al-Amri Majed Alsehli Abdullah Samghan كان العمل معكم تجربة ممتعة ومليئة بالتعلم. كما أتقدم بخالص الشكر لمشرفتنا Luluh Alyahya على دعمها المستمر، وتوجيهاتها القيمة طوال فترة التحدي. يسعدني مشاركة النسخة الأولية (MVP) للمشروع، ويمكنكم تجربتها من خلال : https://bind.link/@qarar وأرحب بكل الملاحظات والاقتراحات.