Post by Nasser Alomar

After a long effort, I'm finally happy to share with you "Mawqifi," our graduation project. Thank God for its completion. Mawqifi is a smart parking system that cuts the hassle of hunting for a spot down to moments. Sensors fitted in each spot detect whether it's available or occupied, and the app shows you the status in real time on a map, directs you to the nearest available spot, and reroutes automatically if it fills up before you arrive. We also added an AI assistant (Agentic AI) powered by Claude that enables administrators to manage the system in natural language: reviewing data, handling alerts, managing users, and issuing reports. Mawqifi connects IoT sensors to cloud services and a mobile app (Supabase, React Native, Claude). We achieved ≥ 90% detection accuracy, map loading within ≤ 2 seconds, spot-status queries in ≤ 500 ms, and 99.9% availability. Best of all: navigation to the nearest spot starts in just three taps. Special thanks to my colleagues MOHAMMD ALZAMIL,Abdullah Alkhudier,Bader Alburaidi,Abdulaziz Alduraibi and our supervisor Professor Fayez Alqahtani for supporting us every step of the way. وأخيرًا وبعد جهد طويل، يسعدني أن أشارككم "موقفي" مشروع تخرجنا. الحمدلله على التمام. موقفي نظام مواقف ذكي يختصر عناء البحث عن موقف إلى لحظات. حسّاسات مركّبة في كل موقف ترصد إن كان متاح أو مشغول، والتطبيق يعرض لك الحالة لحظة بلحظة على الخريطة، يوجّهك لأقرب موقف متاح، ويعيد التوجيه تلقائيًا لو انشغل الموقف قبل وصولك. وأضفنا فوق ذلك مساعد ذكاء اصطناعي (Agentic AI) مدعوم بـ Claude، يمكّن المشرف من إدارة النظام بلغة طبيعية: يستعرض البيانات، يعالج التنبيهات، يدير المستخدمين، ويصدر التقارير. النظام يربط حسّاسات إنترنت الأشياء بخدمات سحابية وتطبيق جوال (Supabase, React Native , Claude ) حققنا دقة رصد ≥ 90%، تحميل الخريطة خلال ≤ ثانيتين، استجابة استعلام الموقف في ≤ 500 مللي ثانية، وتوفّر 99.9%. والأفضل: تبدأ التوجيه لأقرب موقف بثلاث ضغطات فقط. شكر خاص لزملائي MOHAMMD ALZAMIL , Abdullah Alkhudier,Bader Alburaidi ,Abdulaziz Alduraibi ولمشرفنا Professor Fayez Alqahtani