Post by Musab Duman

🚀 3 Haftada Bir "Yapay Zeka Devrimi": Random Forest'tan Çoklu Ajan Sistemine! Bundan sadece 3 hafta önce, ilk makine öğrenmesi projem olan "Borsa Yapay Zeka Asistanı"nı paylaştığımda yolun çok başında olduğumu biliyordum. Ancak Ankara Üniversitesi'ndeki ilk yılımda, yerimde saymak yerine projeyi tamamen yenileyerek "Agentic Workflow" (Ajan Tabanlı İş Akışı) mimarisine taşıdım. Ayrıca terminalden web sitesine geçiş göze daha iyi hitap eder dedim :) (Terminal çıktısı hali de fotoğraflarda yer alıyor). Neler Değişti? Eski projemdeki klasik Random Forest modelini emekli ettim. Artık birbirini denetleyen ve farklı uzmanlıkları olan 3 ayrı yapay zeka ajanıyla çalışıyorum: 🧠 Analist (Gemini 1.5 Flash): Sektörel haberleri ve temel analiz verilerini (FK, PD/DD) süzerek pazarın duygu durumunu ölçüyor. 🛡️ Denetçi (Groq - Llama 3): Analistin sunduğu raporu, teknik göstergeler (RSI, SMA, MACD) ve akademik kurallar çerçevesinde sert bir denetime tabi tutuyor. 🧮 Kahin (PyTorch): Kendi eğittiğim derin öğrenme modeliyle, sayısal veriler üzerinden matematiksel fiyat projeksiyonları çıkarıyor. Bilimsel Temel: Analizlerimi sadece sayılara değil, Bekçioğlu vd. (2018) tarafından hazırlanan "BİST 100 Spektral Analiz" çalışmasındaki 15, 20 ve 45 günlük döngüsel periyotlara dayandırdım. Örnek Vaka (PGSUS): Sistem, Pegasus analizinde teknik verilerin "bekle" sinyaline rağmen; FK: 3.83 ve PD/DD: 0.90 gibi çarpanların aşırı iskontolu olduğunu yakalayarak rasyonel bir "TUT" kararı üretebiliyor. Deneyip görmenizi öneririm. KYK yurdundaki internet kısıtlamalarıyla model eğitmek ve bu karmaşık mimariyi kurmak zor olsa da, bir mühendis adayı olarak "çalışan bir sistem" inşa etmenin heyecanı bambaşka. Sektördeki büyüklerimin ve finans uzmanlarının bu hibrit "karar heyeti" yapısı hakkındaki görüşlerini çok merak ediyorum. Sizce bu hiyerarşi, yapay zekanın finansal analizdeki hata payını ne kadar minimize eder? 📂 GitHub: https://lnkd.in/d88NsEaa 🌐 Canlı Demo: https://lnkd.in/d_f-QqdM #ArtificialIntelligence #FinTech #MachineLearning #PyTorch #Borsaİstanbul #DataScience #AnkaraUniversity #Groq #GeminiAI