Post by Mohamed Awad

شاركت أنا وفريقي InsightAI في #DeepXHackathon في Nile University ، بتنظيم Microsoft Student Club - Nile University — وكانت من أقوى التجارب اللي دخلتها الفترة الأخيرة. التحدي كان إننا نبني نظام Arabic Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) يقدر يحلل مراجعات العملاء العربية الحقيقية، ويستخرج كل الـ aspects اللي موجودة فيها زي service و food و price و delivery… وبعد كده يحدد الـ sentiment لكل aspect لوحده. يعني مش مجرد sentiment analysis عادي — الداتا نفسها كانت فوضى جميلة من الواقع: لهجة مصرية + عامية + فصحى + إنجليزي + Franco Arabic + emojis + حروف متكررة + mixed languages. اللي بنيناه كفريق InsightAI: • 3-Model Ensemble: MARBERT + CAMeLBERT-Mix + XLM-R • Joint Dual-Head Architecture: aspect detection + sentiment classification في نفس الموديل • 3-Phase Pipeline: Train → Pseudo-labeling على 7K unlabeled → Final inference • Rule-based post-processing: star rating priors, emoji overrides, negation detection • Deployment: Gradio UI + FastAPI + CLI + Docker والنتيجة على Validation كانت: ★ Joint Micro F1: 0.7489 ★ Aspect F1: 0.8185 ★ Sentiment F1: 0.9150 — بصراحة، بالنسبة لي الهاكاثون عمره ما كان مجرد منافسة. القيمة الحقيقية دايمًا بتكون في الناس اللي بتقابلهم، والأفكار اللي بتسمعها، والنقاشات اللي بتغير طريقة تفكيرك. الـ Talks كانت مفيدة جدًا، والكلام مع المشاركين والـ Speakers كان من أهم مكاسب اليوم — ويمكن أهم من أي metric. شكر خاص للـ speakers في اليوم التاني: ‏Mahmoud Bravo‏ ‏ ،‏‏Ahmed Muselhy‏ ‏ ،‏‏Hassaan Mahdy‏ ،‏‏Muhammad Gawish ‏ على كل معلومة، وكل نقاش، وكل perspective مختلف ساعدنا نفكر بشكل أوسع. Team InsightAI: Mohamed Awad Mohamed Elashri yahia badiea التعلم الحقيقي دايمًا بيحصل بره الـ comfort zone 🙏 #DeepXHackathon #ArabicNLP #ABSA #NLP #MachineLearning #AI #Hackathon #DataScience #NileUniversity