Post by Mohamed Atef
Product Engineer: Design + Code + AI | Building AI-powered products that ship 40% faster | 10K+ users | Sometimes open to interesting challenges
أغلب الناس هتبص على خبر Gemini CLI -> Antigravity CLI كأنه مجرد product transition. أنا شايفه اختبار أوضح من كده بكتير: لما تعتمد على AI tool جوه شغلك اليومي، أهم سؤال مش: "فيه features جديدة ولا لأ؟" أهم سؤال هو: "هل الـ workflow نفسه لسه ثابت؟" Google أعلنت إن Gemini CLI وGemini Code Assist consumer/free requests وقفت وإن الاتجاه رايح لـ Antigravity CLI. وفي نفس الوقت، قالت إن الأداة الجديدة هتحافظ على قدرات أساسية زي Agent Skills, Hooks, Subagents, و Extensions. لكن كمان وضحت نقطة أهم: مفيش 1:1 feature parity من أول يوم. وده بالنسبة لي أهم جزء في القصة. لأن أي builder أو operator شغال بـ terminal AI workflows مش بيعتمد على tool كواجهة فقط. هو بيعتمد على: - استقرار الـ flow - قابلية النقل بين tools - توافق الـ extensions - ثبات الـ auth والـ endpoints - وقدرته يكمل شغله من غير ما يعيد بناء العادة من الصفر وده الفرق بين tool شكلها impressive وtool ينفع تدخل فعلاً في production workflow. الدرس هنا مش خاص بـ Google فقط. الدرس أوسع: في agent tooling، السباق الحقيقي مش على أسرع feature release. السباق على: stability workflow continuity وإن الناس تقدر تبني فوق الأداة من غير ما تكتشف بعد شهر إن الأرض نفسها اتحركت. لو بتبني أو بتعتمد على AI workflows اليوم، ممكن يكون أهم asset عندك مش أفضل model. ممكن يكون أوضح workflow. #AI #AIAgents #DeveloperTools #CLI #ProductEngineering #WorkflowAutomation