Post by Mehmet Ali Akarca

Covid-19 pandemisinin hızlandırdığı dijital inovasyon sürecine paralel olarak şirketlerin yapay zekayı (AI) benimseme oranı da dramatik şekilde yükseldi. İş liderlerinin AI’nin potansiyelinin farkına vardığı bir gerçek. Bu noktadan sonra üzerinde önemle durulması gereken konunun ise yapay zeka etiği olduğuna inanıyorum.   Nitekim AI teknolojisinin bazı etik ikilemlere yol açabildiğinin örneklerini geçmişte gördük. Kısaca hatırlatmak gerekirse: Amerika’da bir bankanın kullandığı AI algoritması nedeniyle özel ödeme sistemi ve kredi kartı sağladığı diğer firmanın kadınlara, erkeklere kıyasla daha düşük kredi limiti verdiği iddiaları gündeme gelmişti.   AI etiği için hangi adımların atılması gerektiğine gelecek olursak... Öncelikli olarak veri yönetim süreçlerinde şeffaflığın sağlanması gerekli. Şeffaflık yolunda Forbes’un önerdiği yöntemleri aktarıyor ve sizin görüşlerinizi de merak ediyorum:   ●    Güven sağlamak için veri gölü (DL), bölümlere ayrılmalı. ●    Veri gölü; veri sahibinin belli olduğu güvenilir bölge, verileri işlemek için manuel müdahalenin gerektiği yarı güvenilir bölge ve önemli manuel güncellemelerin olabileceği verilerin bulunduğu güvenilmeyen bölge olarak kategorize edilmeli. ●    Kaynaktan içgörüye kadar tüm veri dizisi etiketlenerek şeffaflık sağlanmalı.   #AI #artificialintelligence #data #aiethics #artificialintelligenceethics Kaynak: Forbes, Enabling The Use Of Ethical And Responsible AI Via Data And Analytics Platforms Görsel Kaynak: iStock In parallel with the digital innovation process accelerated by the Covid-19 pandemic, the rate at which companies are adopting artificial intelligence (AI) has also risen dramatically. It is a fact that business leaders are realizing the potential of AI. From this point on, I believe that the issue that needs emphasizing is the ethics of artificial intelligence.    Indeed, we have already observed examples of AI technology leading to ethical dilemmas. For instance, briefly, there were claims that a special purpose credit card scheme offered women lower credit limits than men as a result of the AI algorithm used by theri partner bank.   As for steps to take in terms of AI ethics... First, it is necessary to ensure transparency in data management processes. I am citing the methods recommended by Forbes on the path to transparency and I am curious about your opinions:    ● The data lake (DL) should be partitioned to ensure trust. ● Data lake: this should be categorized as the trusted region where the data subject is known; the semi-trusted region where manual intervention is required to process the data; and the untrusted region where the data may have important manual updates. ● Transparency should be ensured by labelling the entire data series, from source to insight. #AI #artificialintelligence #data #aiethics #artificialintelligenceethics Source: Forbes, Enabling The Use Of Ethical And Responsible AI Via Data And Analytics Platforms Image Source: iStock