Post by Любовь Черемисина

Сегодня впервые провела масштабный маркетинговый аудит в формате AI-native — с помощью Claude Cowork. Подготовка заняла пару дней, сам аудит — около двух часов. Мы подключили Яндекс. Директ, Метрику, Roistat, CRM-выгрузки и собрали десятки таблиц с данными за несколько лет. Задача была сложной: найти причины просадки ключевой метрики и сравнить с аудитом полугодовой давности. Тогда нейросети помогали, но многое приходилось делать вручную из-за ограничений моделей по объему данных. Сейчас ситуация изменилась. Claude Cowork параллельно запускал несколько исследований — аудит рекламных кампаний, SWOT-анализ, разбор посадочных страниц и конкурентный анализ. Вместо двух недель работа заняла три дня, но главное — не скорость, а глубина. AI выдвинул гипотезы и сам же подтвердил одну из них, обнаружив неочевидные связи между событиями, которые человек не мог удержать в памяти. За годы я провела сотни аудитов, и этот результат меня по-настоящему удивил. Причина просадки не в ошибках команды, а в том, что человеческий мозг не способен одновременно анализировать многолетние данные из разных систем. Полгода назад даже нейросети не могли держать такой контекст. Сегодня AI помогает не просто ускорять работу, а видеть то, что раньше было почти невозможно заметить. Это новый уровень глубины мышления и качества решений. Маркетплейс ИИ‑инструментов для маркетинга: https://cheremisina.ru/