Post by Lars Holle

Die Zukunft ist unsicher. Und bleibt es. Umso wichtiger, dass die Datengrundlage es nicht ist. Kommt zur Unsicherheit der Zukunft noch eine wacklige Datenbasis dazu, wird es kritisch. Vier Szenarien, die ich in der Praxis nicht nur einmal erlebt habe. Kommen sie Ihnen bekannt vor? 👉 Investitionsentscheidung im zweistelligen Millionenbereich – Grundlage ist eine über Jahre gewachsene Excel-Prognose. Kann man das eigentlich vertreten? 👉 Im Dezember zeichnete sich ein gutes Ergebnis ab. Im Jahresabschluss bleibt nach Bewertung und Rückstellungen eine schwarze Null. Warum wird das erst jetzt erkannt? 👉 Der vorläufige Konzernabschluss ist an die Banken raus. Die Zahlen der Töchter kamen zu spät – für eine saubere Abstimmung blieb keine Zeit. 👉 Der Gesellschafter wartet seit Wochen auf ein Szenario. Warum dauert das so lange? Die Muster dahinter sind erstaunlich konstant: ⚠️ Zeitdruck bei der Datenerstellung ⚠️ Excel-Lösungen – spontan entstanden und nie für heutige Komplexität gebaut ⚠️ Abhängigkeit von einzelnen Personen ⚠️ Plandaten hier, Istdaten dort, Konsolidierung woanders – jede manuelle Übertragung eine Fehlerquelle Shit in, shit out. Wer auf schlechte Daten baut, bekommt keine belastbare Entscheidungsgrundlage. Aber das ist bekannt. Die eigentliche Frage ist aber nicht, ob Datenqualität wichtig ist, sondern warum sie auch in gut geführten Unternehmen mit der Zeit erodiert. Die Antwort ist unbequem: ⚠️ Prozesse altern leise. Und niemand merkt es. Was einmal richtig aufgesetzt war, passt irgendwann nicht mehr. Das Unternehmen verändert sich – Wachstum, eine Beteiligung, ein neues Reporting, ein Personalwechsel. Die Realität zieht weiter. Der Prozess bleibt stehen. Das Tückische: Es knallt nicht. Kein System fällt aus, kein Fehler springt ins Auge. Der Prozess läuft weiter – nur eben an der heutigen Realität vorbei. Bis der Zeitdruck im Abschluss zu groß wird oder das Szenario nicht rechtzeitig steht. 🎯 Der Punkt: ▪️ Prognosen sind per se unsicher – umso wichtiger ist die Qualität der Daten und Prozesse dahinter. ▪️ Prozesse altern leise. Ändert sich das Umfeld, müssen Prozess und Datenqualität mitgepflegt werden – Datenqualität entsteht nicht einmalig. 💬 Wann haben Sie Ihren Reporting- oder Planungsprozess zuletzt bewusst hinterfragt? Nicht die Zahlen – den Weg dorthin. Ich freue mich über Ihre Erfahrungen in den Kommentaren. #Controlling #IntegriertePlanung #Konzernrechnungslegung #Finance #Unternehmenssteuerung