Post by Key Performance Consulting (KPC)
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๐๐ผ๐๐๐ฒ๐ฟ๐ป๐ฎ๐ป๐ฐ๐ฒ ๐ฑ๐ฒ๐ ๐ฑ๐ผ๐ป๐ปรฉ๐ฒ๐ : ๐ฝ๐ผ๐๐ฟ๐พ๐๐ผ๐ถ รง๐ฎ รฉ๐ฐ๐ต๐ผ๐๐ฒ ๐ฒ๐ป๐ฐ๐ผ๐ฟ๐ฒ โ ๐ฒ๐ ๐ฐ๐ฒ ๐พ๐๐ฒ ๐ฑ๐ฏ๐ ๐ฐ๐ต๐ฎ๐ป๐ด๐ฒ ๐๐ฟ๐ฎ๐ถ๐บ๐ฒ๐ป๐. Le 26 mai, Matthieu Augier (KPC) et Hicham Babahmed (dbt Labs) ont co-animรฉ un webinaire. Pas un pitch produit : un vrai retour terrain sur ce qui marche โ et ce qui coince โ quand on industrialise la gouvernance data en entreprise. Ce qu'on en retient, en 3 points ๐: 1๏ธโฃ ๐๐ฎ ๐ด๐ผ๐๐๐ฒ๐ฟ๐ป๐ฎ๐ป๐ฐ๐ฒ ๐พ๐๐ถ ๐๐ถ๐ ๐ฑ๐ฎ๐ป๐ ๐น๐ฒ๐ ๐ฝ๐ถ๐ฝ๐ฒ๐น๐ถ๐ป๐ฒ๐ ๐ฒ๐๐ ๐น๐ฎ ๐๐ฒ๐๐น๐ฒ ๐พ๐๐ถ ๐ฑ๐๐ฟ๐ฒ. Un catalogue dรฉconnectรฉ des transformations devient obsolรจte en quelques semaines. dbt embarque lineage, documentation et rรจgles qualitรฉ directement dans les pipelines โ vivants, pas statiques. 2๏ธโฃ ๐๐ฒ๐ ๐ฑ๐ฎ๐๐ฎ ๐ฐ๐ผ๐ป๐๐ฟ๐ฎ๐ฐ๐๐ ๐ป๐ฒ ๐๐ผ๐ป๐ ๐ฝ๐ฎ๐ ๐๐ป๐ฒ ๐ฐ๐ผ๐ป๐๐ฟ๐ฎ๐ถ๐ป๐๐ฒ : ๐ฐ'๐ฒ๐๐ ๐๐ป๐ฒ ๐ถ๐ป๐๐ฒ๐ฟ๐ณ๐ฎ๐ฐ๐ฒ. Entre producteurs et consommateurs de donnรฉes, ils formalisent ce qui รฉtait implicite. โก๏ธ Moins d'incidents en prod, plus de confiance entre รฉquipes. 3๏ธโฃ ๐'๐ถ๐บ๐ฝ๐นรฉ๐บ๐ฒ๐ป๐๐ฎ๐๐ถ๐ผ๐ป รฉ๐ฐ๐ต๐ผ๐๐ฒ ๐ฟ๐ฎ๐ฟ๐ฒ๐บ๐ฒ๐ป๐ ๐๐๐ฟ ๐น๐ฎ ๐๐ฒ๐ฐ๐ต๐ป๐ผ โ ๐ฒ๐น๐น๐ฒ รฉ๐ฐ๐ต๐ผ๐๐ฒ ๐๐๐ฟ ๐น๐ฒ ๐ฑรฉ๐ฐ๐ผ๐๐ฝ๐ฎ๐ด๐ฒ. La vraie question n'est pas ยซ quel outil ? ยป mais ยซ par quel domaine on commence, avec quelles รฉquipes, et comment on รฉvite l'usine ร gaz dรจs le dรฉpart ยป. C'est ce que le retour d'expรฉrience KPC a mis en lumiรจre. ๐ฏ Stack data en cours de structuration ou en pleine migration ETL ? Ces 3 points mรฉritent d'รชtre posรฉs avant de choisir une architecture. ๐ L'article complet + le replay du webinaire : https://lnkd.in/eEku8Z87 #KPCDataDigitalShapers #DataGouvernance #dbt #ModernDataStack Stรฉphane Munoz Emilie MARIE Katia Borรฉ Eric Ortiz Gabriel JULIEN Laurent Croizard Lauriane Abadie Ocรฉane Morandy, Lucas Auriau, Jean-Baptiste BLANC, Mariam Soudani