Post by KMWE
11,256 followers
๐๐๐ซ๐ค ๐ ๐๐๐ญ๐จ๐ซ๐ฒ? ๐๐ ๐๐ข๐ ๐ก๐ญ๐ฌ ๐๐ง ๐ ๐๐๐ญ๐จ๐ซ๐ฒ? De discussie over manloos produceren klinkt aantrekkelijk. Maar in een high-mix, high-complexity productieomgeving vraagt de realiteit om een andere aanpak: vergaand automatiseren รฉn de mens in the loop houden. Recent rondden twee collegaโs hun PhD-traject aan de Technische Universiteit Eindhoven af. Met hun onderzoek naar automatiseringsconcepten en AI-agents leggen zij een belangrijk fundament onder data-gestuurde productie. ๐ง๐๐ฒ๐ฒ ๐ฃ๐ต๐โ๐. ๐๐ฒ๐ป ๐ฟ๐ถ๐ฐ๐ต๐๐ถ๐ป๐ด. Nitish Singh (Data Scientist & Production Process Engineer) onderzocht het gebruik van AI-agents in productie en de bijbehorende data-infrastructuur. Koen Herps (Industrial Technology Lead) onderzocht automatiseringsconcepten zoals centrale of decentrale gereedschapsopslag en het gebruik van AGVโs (Automated Guided Vehicles). ๐ฉ๐ฎ๐ป ๐๐ต๐ฒ๐ผ๐ฟ๐ถ๐ฒ ๐ป๐ฎ๐ฎ๐ฟ ๐๐ต๐ผ๐ฝ๐ณ๐น๐ผ๐ผ๐ฟ Onderzoek krijgt pas waarde wanneer het de praktijk versterkt. Daarom vertalen we academische inzichten direct naar concrete keuzes in onze productieomgeving. Wij automatiseren niet om het licht uit te doen, maar om slimmer te produceren, risicoโs beheersbaar te houden en flexibiliteit te vergroten. De Factory of the Future ontstaat daarbij stap voor stap, met data als fundament en met duidelijke keuzes in standaardisatie en integratie. Data-gestuurde productie vraagt meer dan technologie alleen. Het vraagt visie, standaardisatie en keuzes durven maken. In de nieuwe editie van Solutions Magazine beschrijft journalist Franc Coenen hoe onderzoek en praktijk bij KMWE samenkomen en welke uitdagingen nog overwonnen moeten worden. Dank aan Franc voor het heldere artikel en de duiding van deze ontwikkeling. Lees het volledige artikel via de link in de comments. ๐