Post by 柯宗沅

【2026 AutomateShow】 結束為期四日的北美自動化展。作為來MIC工作後的首次海外出差，就飛了破萬公里來到遠在美國中西部的芝加哥，參與了這場工業自動化與機器人的全球盛宴。 今年度的展覽中可以觀察到，AI依舊是與會者的重點，但其應用範疇已經從高階的路徑規劃、流程規劃、視覺辨識，擴散至底層的運動控制、力覺回饋等實現物理互動的核心環節。 這個模式有著更專業的詞，叫實體AI（Physical AI）。 實體AI是將 AI 技術具體部署到實體硬體（如機械手臂、機器人）上，以解決現實世界中具體的物理問題的工程實踐。如果這個說法過於複雜，我們再換另一種說法─自主適應，機器人與機器手臂不再只是死板的根據工程師的程式碼運作，它們會根據環境、任務、狀態來調整自身動作與行為。 實體AI的落地不只侷限在整機業者，從展覽裡能觀察到，下至感知、控制等零組件，上至整機、開發平台、解決方案，都將實體AI納入未來的發展藍圖。 然而，儘管機器人的能力已經大幅擴張，在製造端場域，也幾乎進入「與其問現在機器人能夠做什麼，不如問現在機器人不能做什麼」的關鍵轉折點，但從現狀來看，無論是美國或台灣工廠，先進自動化與機器人的實際導入程度，似乎仍未完全釋放其技術潛能。 而這背後牽扯了諸多因素。 MIC預計將在7月24日舉辦MIC Insight，屆時我將作為演講者，與大家分享此次2026 AutomateShow觀察到的重點案例與趨勢，範疇涵蓋了人形機器人、實體AI、機械手臂、感知與執行模組等內容。若您對上述議題有深入探討的興趣，或有意願參與MIC Insight分享會，歡迎隨時與我聯繫交流。