Post by KDDIアイレット株式会社

#KDDIアイレットAI実践録 #83 ： 数ヶ月の遅延を未然に回避！ 「レガシーコードの解読と移行、もう一人で抱え込まなくていいんです！」 詳細は⇩ オンプレ環境（VB / Java）から AWS へのシステム移行に伴うコード改修や仕様把握で、膨大な時間がかかる懸念がありましたが、 Claude を使ったら、大幅な効率化により「数ヶ月に及ぶ遅延を回避」できました！ ✅ やったこと： レガシーなオンプレ環境の VB コードの仕様把握（解読）や、 Java へのロジック切り出し・最新化に Claude を活用。さらに、機械的にコードを変換するために自作した Python ツールのコード作成やリファクタリングにも適用し、移行作業を多角的に効率化。 💡 成功のコツ： 複数言語が混在する複雑な移行プロジェクトやレガシーコードの解読において、コンテキスト理解の深い AI を「通訳」や「開発アシスタント」として巻き込むのがポイントです！顧客への確認工数（負担）の大幅な抑制を実現！ 実際に使用したプロンプトのイメージがこちら！👇 「古い VB や Java の非推奨（Deprecated）コードの仕様を解説して。」 「最新の構文へリファクタリングして。」 「（コードを機械的に変換する）Python ツールを作成して。」 ⚠️ ポイント： AI を単なるコード生成ツールとしてではなく、過去の仕様を解き明かす「通訳」として活用するのが圧倒的効率化の鍵！仕様不明点の調査時間を削減することで、自社の工数削減だけでなく、お客様の確認負担やプロジェクトのトラブルも防ぐことができます！