Post by Instituto de Ingeniería del Conocimiento - IIC

🩺 ¿𝗣𝘂𝗲𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗜𝗔 𝗱𝗲𝘁𝗲𝗰𝘁𝗮𝗿 𝗹𝗮 𝘀𝗲𝗽𝘀𝗶𝘀 𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗰𝗼𝗻 𝗺𝗮𝘆𝗼𝗿 𝗽𝗿𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻? 𝗟𝗮 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 𝗲𝘀𝘁𝗮́ 𝗲𝗻 𝗲𝗹 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁𝗼 𝗰𝗹𝗶́𝗻𝗶𝗰𝗼. Hoy, en nuestro blog, publicamos un resumen de nuestro último Paper "𝘚𝘦𝘳𝘷𝘪𝘤𝘦-𝘚𝘱𝘦𝘤𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘏𝘦𝘵𝘦𝘳𝘰𝘨𝘦𝘯𝘦𝘪𝘵𝘺 𝘪𝘯 𝘚𝘦𝘱𝘴𝘪𝘴 𝘝𝘢𝘳𝘪𝘢𝘣𝘭𝘦 𝘚𝘪𝘨𝘯𝘪𝘧𝘪𝘤𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘢𝘯𝘥 𝘔𝘢𝘤𝘩𝘪𝘯𝘦 𝘓𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘔𝘰𝘥𝘦𝘭 𝘗𝘦𝘳𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘯𝘤𝘦: 𝘈 𝘚𝘵𝘳𝘢𝘵𝘪𝘧𝘪𝘦𝘥 𝘈𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘪𝘴 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘉𝘐𝘈𝘭𝘦𝘳𝘵 𝘊𝘰𝘩𝘰𝘳𝘵" publicado en Journal of Clinical Medicine (JCM) MDPI, que demuestra cómo utilizar casos de sepsis validados por expertos clínicos —en lugar de depender únicamente de registros retrospectivos o códigos administrativos— permite desarrollar modelos de IA más precisos y con menos falsas alarmas. El artículo explica cómo afecta el cambio en la forma de construir los conjuntos de entrenamiento y cómo puede contribuir a mejorar la detección temprana de la #sepsis, una condición tiempo-dependiente en la que cada minuto cuenta. Porque en salud, no basta con tener más datos: es fundamental contar con los datos adecuados y el conocimiento clínico que les da sentido. Una combinación que permite desarrollar herramientas de apoyo a la decisión clínica realmente útiles para los profesionales sanitarios. 📖 Lee el artículo completo aquí: https://lnkd.in/e4BpJind #InteligenciaArtificial #IA #Sepsis #MachineLearning #HealthTech #InnovaciónSanitaria #IIC