Post by Informatiqs

Yapay zeka modellerini canlıya almak sadece bir mühendislik işi değil, aynı zamanda bir yöneylem araştırması problemidir. Informatiqs olarak yayımladığımız "Decisions, Not Models" bültenimizin yeni sayısında, gerçek zamanlı AI çıkarımlarında karşılaşılan "Cold Start" problemini masaya yatırdık. Özellikle Graph Neural Network (GNN) tabanlı anlık dolandırıcılık tespiti (fraud detection) gibi saniyelerin bile önemli olduğu senaryolarda gecikme sadece teknik bir sorun değil, doğrudan finansal bir kayıptır. Peki, bu sorunu nasıl aşıyoruz? 🔹 GCP Eventarc ve Cloud Run ile senkron REST API'lerden olay odaklı (event-driven) mimarilere geçiş yaparak. 🔹 Dev Foundation Graph modellerinde LoRA ve Adapter Weights kullanıp gigabaytlarca veri yüklemekten kaçınarak, saniyeler süren başlatma sürelerini milisaniyelere indirerek. Altyapı, en az barındırdığı model kadar zeki olmalı. Makalenin tamamına aşağıdan ulaşabilirsiniz. Serverless GNN dağıtımları ve optimizasyonu hakkındaki düşüncelerinizi yorumlarda bekliyoruz. #Informatiqs #DecisionsNotModels #GenerativeAI #GNN #GCP #VertexAI #MLOps #DeepLearning #DataArchitecture #ArtificialIntelligence #CloudComputing #AI #GenAI #Community