Post by İlke Doğan

Makalemiz artık yayında! 🎉 Nöroşirürji hastalarının yoğun bakım ünitelerinden taburcu edilip edilmeyeceğini 24 saat öncesinden tahmin ederek yoğun bakım kaynaklarının kullanımını iyileştirmeyi hedefleyen bir makine öğrenmesi modeli geliştirdik. Araştırmamız, "Evaluating the Machine Learning Models in Predicting Intensive Care Unit Discharge for Neurosurgical Patients Undergoing Craniotomy: A Big Data Analysis" başlığıyla Neurocritical Care dergisinde yayımlandı. Bu süreçte birlikte çalıştığımız değerli ekip arkadaşlarım Taghi Khaniyev, Sahin Hanalioglu, MD, PhD, Abdullah Koç ve Efecan Çekiç'e katkıları için teşekkür ederim. Böyle keyifli ve anlamlı bir çalışmanın parçası olmak harikaydı! Makalemizi okumak isteyenler için bağlantıyı aşağıda paylaşıyorum: 👉 https://lnkd.in/dzBRHX98 Umarım bu çalışma, sağlık süreçlerinde fayda sağlayarak, gelecekteki daha güzel gelişmelerin kapısını açar. ------------------------------------------------------ Our research on predicting intensive care unit discharge for neurosurgical patients has been published in Neurocritical Care! 📚 We've developed a machine learning model to predict whether neurosurgical patients will be discharged from the intensive care unit within 24 hours, aiming to optimize ICU resource utilization. Our research, titled "Evaluating the Machine Learning Models in Predicting Intensive Care Unit Discharge for Neurosurgical Patients Undergoing Craniotomy: A Big Data Analysis," has been published in Neurocritical Care. A huge thanks to my colleagues Taghi Khaniyev, Sahin Hanalioglu, MD, PhD, Abdullah Koç, and Efecan Çekiç for their great collaboration. It was truly enjoyable and meaningful to work together! Check out our paper here: 👉 https://lnkd.in/dzBRHX98 We hope this research positively impacts healthcare and inspires future innovations! https://lnkd.in/daPksgvB