Post by Horsa Insight

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๐——๐—ถ๐—ฒ๐˜๐—ฟ๐—ผ ๐—ผ๐—ด๐—ป๐—ถ ๐—ฑ๐—ฎ๐˜€๐—ต๐—ฏ๐—ผ๐—ฎ๐—ฟ๐—ฑ ๐˜€๐—ถ ๐—ป๐—ฎ๐˜€๐—ฐ๐—ผ๐—ป๐—ฑ๐—ผ๐—ป๐—ผ: metriche, regole di business, trasformazioni dei dati e conoscenze costruite nel tempo. รˆ proprio questo patrimonio informativo che rischia di andare perso quando una migrazione viene affrontata come un semplice progetto tecnologico. ๐—Ÿ๐—ฒ ๐—ฐ๐—ผ๐—ป๐˜€๐—ฒ๐—ด๐˜‚๐—ฒ๐—ป๐˜‡๐—ฒ? Incoerenze nei dati, rallentamenti operativi, perdita di fiducia nelle analisi e un valore costruito negli anni che rischia di disperdersi. Per evitare questi scenari, ๐—ฎ๐—ฑ๐—ผ๐˜๐˜๐—ถ๐—ฎ๐—บ๐—ผ ๐˜‚๐—ป ๐—ณ๐—ฟ๐—ฎ๐—บ๐—ฒ๐˜„๐—ผ๐—ฟ๐—ธ ๐—ฐ๐—ต๐—ฒ ๐—ฐ๐—ถ ๐—ฝ๐—ฒ๐—ฟ๐—บ๐—ฒ๐˜๐˜๐—ฒ ๐—ฑ๐—ถ ๐—ด๐—ฒ๐˜€๐˜๐—ถ๐—ฟ๐—ฒ ๐—น๐—ฎ ๐—บ๐—ถ๐—ด๐—ฟ๐—ฎ๐˜‡๐—ถ๐—ผ๐—ป๐—ฒ ๐—•๐—” ๐—ฝ๐—ฟ๐—ผ๐˜๐—ฒ๐—ด๐—ด๐—ฒ๐—ป๐—ฑ๐—ผ ๐˜ƒ๐—ฎ๐—น๐—ผ๐—ฟ๐—ฒ ๐—ฒ ๐—ฐ๐—ผ๐—ป๐˜๐—ถ๐—ป๐˜‚๐—ถ๐˜ร : โœ… ๐—ฃ๐—ถ๐—ฎ๐—ป๐—ถ๐—ณ๐—ถ๐—ฐ๐—ฎ๐˜‡๐—ถ๐—ผ๐—ป๐—ฒ: analizziamo lo stato attuale, identifichiamo i gap e definiamo una roadmap evolutiva coerente con obiettivi e architettura dati. โœ… ๐—ฃ๐—ฟ๐—ฒ๐—ฝ๐—ฎ๐—ฟ๐—ฎ๐˜‡๐—ถ๐—ผ๐—ป๐—ฒ: prepariamo persone, processi e piattaforme tecnologiche, allineandoli a governance e best practice. โœ… ๐—˜๐˜€๐—ฒ๐—ฐ๐˜‚๐˜‡๐—ถ๐—ผ๐—ป๐—ฒ: sviluppiamo le soluzioni in modo iterativo, validando costantemente i risultati con il business fino al go-live. โœ… ๐—”๐—ฑ๐—ผ๐˜‡๐—ถ๐—ผ๐—ป๐—ฒ: supportiamo utenti e organizzazione per favorire utilizzo, autonomia e miglioramento continuo. Ma perchรฉ una migrazione BA puรฒ trasformarsi in un vero e proprio problema? E quali sono gli errori piรน comuni da evitare? ๐Ÿ“– Ne parliamo nell'articolo di Davide Pavan, con il contributo di Manuel Costaganna e Silvio Pili ๐Ÿ‘‰https://lnkd.in/eexZZGVz #BusinessAnalytics #DataAnalytics #DataGovernance #BusinessIntelligence #DataStrategy #DigitalTransformation #AnalyticsMigration

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