Post by Habiba Saleh

واحدة من أكبر التحديات اللي اشتغلنا عليها في VELORA كانت إدارة إشارات المرور لأن المشكلة مش بس في الزحمة المشكلة إن أغلب الـ Traffic Lights لحد دلوقتي بتشتغل ب Fixed Time حتى لو طريق فاضي تماما والطريق التاني فيه عشرات العربيات مستنية وده معناه وقت أكتر في الانتظار و Fuel Consumption أعلى و Carbon Emissions أكتر وتأخير ممكن يكون مؤثر جدا لو الواقف في الزحمة Ambulance أو Fire Truck عشان كده طورنا AI Based Intelligent Traffic Light Controller يقدر يشوف اللي بيحصل في الـ Intersection وياخد Decision بناء على Real Time Traffic Conditions بدل ما يعتمد على Timer ثابت النظام بيعتمد على YOLOv8 في Vehicle Detection وحساب Traffic Density لكل Lane وكمان Detect Emergency Vehicles في الوقت الحقيقي بعدها بيبدأ الجزء الأهم مين أولى بالـ Green Signal مدة الـ Green تكون قد إيه وإمتى يحصل Emergency Override علشان سيارات الطوارئ تعدي بأمان ومن غير ما تأثر على باقي الـ Traffic Flow ولأن Testing على تقاطع حقيقي محتاج Infrastructure كاملة وكاميرات وإشارات فعلية وتصاريح قمنا ببناء Simulation تحاكي سيناريوهات مختلفة علشان نختبر النظام قبل الـ Real Deployment ودي كانت من أكتر الـ Modules اللي استمتعت بالشغل عليها لأنها خلتني أشوف إزاي AI و Computer Vision يقدروا يحلوا مشكلة بنعيشها كل يوم كل الشكر لتيمي الجميل على المجهود والـ Hard Work والحماس اللي كان معانا طول الرحلة Basma Hassan Wesam Omar Tasneem Makhlouf Salma Abdelhaleem فخورة جدا إننا اشتغلنا سوا وقدرنا نوصل للنتيجة دي وأتمنى تكون مجرد بداية لرحلة أكبر لكل واحد فينا ❤️ ولسه في تفاصيل أكتر عن VELORA هشاركها معاكم واحدة واحدة #VELORA #ArtificialIntelligence #ComputerVision #YOLO #DeepLearning #TrafficManagement #SmartCities #MachineLearning #GraduationProject #Egypt2030 #Digilians