Post by Guy Wachtel

(Hebrew translation below ⬇️) 🚍 How can we improve public transit? By listening to the drivers' bodies. Historically, public transportation research and planning have been overwhelmingly passenger-centric, leaving driver well-being as a systemic gap. Yet, bus driver well-being is absolutely critical for the safe and efficient operation of our transit systems. In our research, we introduce a novel framework that bridges this gap. By fusing continuous physiological data (such as Heart Rate and Electrodermal Activity from wearable sensors) with operational fleet data (such as AVL and AFC systems), we can objectively measure and predict driver stress under real-world driving conditions. Why does this matter? It’s not just about collecting data, it’s about transforming how we operate. When we understand exactly how route complexity, layover durations, and schedule adherence affect drivers' physiological states, transit agencies and decision-makers can proactively adjust schedules, optimize routes, and significantly reduce driver burnout. #PublicTransport #MachineLearning #OperationsManagement #DriverWellbeing #SmartMobility #DataFusion ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 🚍 איך נוכל לשפר את התחבורה הציבורית? על ידי הקשבה לגוף של הנהגים. באופן היסטורי, מחקר ותכנון של תחבורה ציבורית התמקדו כמעט תמיד בנוסעים, מה שהותיר את רווחת הנהגים כפער מערכתי. עם זאת, רווחת נהגי האוטובוסים היא קריטית לחלוטין לתפעול בטוח ויעיל של מערכות התחבורה שלנו. במחקר שלנו, אנו מציגים מסגרת עבודה חדשנית שמגשרת על הפער הזה. על ידי איחוי של נתונים פיזיולוגיים רציפים (כמו דופק ופעילות אלקטרודרמלית מחיישנים לבישים) יחד עם נתונים תפעוליים של מערכות ניהול צי הרכב (כגון AVL ו-AFC), אנו יכולים למדוד ולחזות באופן אובייקטיבי את רמות הלחץ של הנהגים בתנאי נהיגה אמיתיים. למה זה כל כך חשוב? כי לא מדובר רק באיסוף נתונים, מדובר בשינוי האופן שבו אנו מנהלים אופרציה. כאשר אנו מבינים בדיוק כיצד מורכבות המסלול, משך ההפסקות והעמידה בלוחות הזמנים משפיעים על המצב הפיזיולוגי של הנהג, חברות תחבורה ומקבלי החלטות יכולים להתאים לוחות זמנים באופן יזום, לבצע אופטימיזציה למסלולים, ולהפחית משמעותית את שחיקת הנהגים. #תחבורהציבורית #למידתמכונה #ניהולתפעול #רווחתנהגים #תחבורהחכמה #איחוינתונים

Video Content