Post by Fraunhofer IEM

🔍 KI muss nicht immer Texte ausspucken. Manchmal reicht es, wenn sie den Kratzer findet. Eine Macke auf der Oberfläche oder eine Kante, die nicht sauber sitzt oder ein Bauteil, das anders aussieht als die 10.000 davor. Klingt klein? Ist es aber nicht. In der Industrie entscheidet genau das jeden Tag über Qualität, Ausschuss, Nacharbeit und Wettbewerbsfähigkeit. Und genau darum geht es in der neuen Folge des Tech Talks Roman Dumitrescu: Vision AI. Zu Gast ist Dr. Dominik Lausch, CEO der DENKweit GmbH, einer Fraunhofer-Ausgründung, die zeigt, wie spezialisierte KI in der Industrie eingesetzt werden kann, wenn sie nicht nur auf Folien gut aussieht. Sondern wenn sie Kratzer erkennt, Ausschuss senkt und direkt in Maschinen läuft. Highlights: ▪️ Vision AI läuft in vielen KI-Debatten noch unter dem Radar. Alle sprechen über Sprachmodelle. In der Produktion zählt aber oft: Was sieht die Kamera? ▪️ Industrielle KI braucht Spezialwissen. Referenzdatensätze sind schön. Echte Bauteile, wechselndes Licht und glänzende Oberflächen sind anders. Überraschung: Maschinenhalle ist nicht Benchmark-Labor. ▪️ Der Mensch bleibt wichtig. Gute Systeme helfen denen, die den Prozess kennen: Operatoren, Maschinenbauer, Qualitätsverantwortlichen. ▪️ Deutschland hat hier echte Stärken. Maschinenbau, Automatisierung, Engineering, Prozesswissen ⇒ genau dort kann KI zum Produktivitätshebel werden. Für uns am Fraunhofer IEM ist das der zentrale Punkt: KI wird dann stark, wenn sie nicht abstrakt bleibt. Sondern wenn sie in Produkte, Prozesse und Engineering wandert. Dorthin, wo Wertschöpfung passiert. 🎥 Jetzt den neuen Tech Talk ansehen: https://lnkd.in/eRKvsKZb