Post by Erfan Naderi

مدتی بود که درگیر دنیای هوش مصنوعی و داده شده بودم و برای جدی‌تر کردن این مسیر، در بوت‌کمپ هوش مصنوعی کوئرا ثبت‌نام کردم. بعد از گذروندن بخش یادگیری ماشین، نوبت به جذاب‌ترین (و البته چالش‌برانگیزترین) قسمت رسید: اولین پروژه عملی. قرار بود روی دیتاست آگهی‌های املاک «دیوار» کار کنیم. ۱ میلیون رکورد و ۶۰ ستون! 🤯 در نگاه اول یک بهشت برای تحلیل داده بود، اما وقتی آستین‌ها رو بالا زدیم، با غول مرحله آخر روبرو شدیم: داده‌های کثیف و ناسازگار! 🧹 مقادیر گمشده، فرمت‌های مختلف متون فارسی، و ناهمخوانی‌هایی که به وضوح نشون می‌داد چقدر فاصله بین "دیتاست‌های تمیز آموزشی" و "دنیای واقعی" زیاده. فهمیدم که قبل از هر مدل‌سازی و تحلیل جذابی، باید یک فرایند نسبتاً سنگین برای پاک‌سازی، آماده‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها طی کنیم. اما این سختی کاملاً ارزشش رو داشت؛ چون مستقیماً روی دقت مدل‌هامون در پیش‌بینی قیمت ملک تأثیر گذاشت. خروجی این تلاش و پیش‌پردازش دقیق چی شد؟ ✅ پیاده‌سازی تحلیل‌های آماری و آزمون فرض ✅ ساخت یک سیستم توصیه‌گر کاربردی ✅ و در نهایت، مدل‌سازی برای پیش‌بینی قیمت ملک با عملکردی بسیار بهتر این پروژه برای من تجربه بسیار ارزشمندی بود؛ چون در کنار یادگیری مفاهیم، با چالش‌های واقعی کار با یک دیتاست بزرگ و نسبتاً کثیف مواجه شدم و درک بهتری از مسیر واقعی کار با داده، از مرحله پیش‌پردازش تا تحلیل و مدل‌سازی، پیدا کردم. این تجربه فوق‌العاده رو مدیون تیم بی‌نظیرم هستم که تو روزهای سخت پروژه، پای کار بودن و با همفکری مسیر رو هموار کردن. قطعاً بخش مهمی از این یادگیری، حاصل همین کار تیمی بود: 🤝 Mahya Rahimi Fard 🤝 MohammadMesbah Miyanehsaz و البته تشکر ویژه از مجموعه Quera | کوئرا که با برگزاری این بوت‌کمپ، فرصت تجربه این چالش واقعی رو برامون فراهم کرد. 🙏 Arian Aghamohseni Melika Molaei این تازه قدم اول من در این مسیر جذاب بود. بی‌صبرانه منتظر چالش‌های واقعی‌تر و داده‌های پیچیده‌ترم! 🚀 https://lnkd.in/eW2fY9m5 #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #علم_داده #تحلیل_داده #پیش_پردازش #پایتون #کوئرا #DataScience #MachineLearning #Quera