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“We would never trust a clinician whose training can’t be verified, and the same standard should apply to AI in healthcare." - Xavier Theimer-Lienhard, a PhD student at the Laboratory for intelligent Global Health and Humanitarian Response Technologies (LiGHT). While large language models (LLMs) are increasingly being used to support healthcare professionals, most remain proprietary and opaque systems. To make AI in healthcare more transparent and accountable, researchers from LiGHT have developed MeditronFO, a fully open framework that enables any open LLM to be adapted for medical use. The team has notably used it to "medicalize" Apertus, the Swiss language model developed by EPFL and ETH Zürich. Read more: https://lnkd.in/ezuvJ-Y9 --- "On ne ferait jamais confiance à un médecin dont la formation ne peut être vérifiée. Il devrait en être de même avec l’IA dans le domaine de la santé" - Xavier Theimer-Lienhard, doctorant au Laboratoire pour les technologies intelligentes de santé globale et de réponse humanitaire (LiGHT). Alors que les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus utilisés pour assister les professionnels de santé, la plupart restent des systèmes propriétaires et opaques. Afin de rendre l'IA dans le domaine de la santé plus transparente et plus responsable, des scientifiques de notre laboratoire LiGHT ont développé MeditronFO, une structure-cadre entièrement ouverte qui permet de transformer n’importe quel LLM ouvert en modèle médical. L'équipe l'a notamment utilisée pour "médicaliser" Apertus, le modèle suisse développé par l'EPFL et l'ETH Zürich. En savoir plus: https://lnkd.in/gztY9kjK EPFL School of Computer and Communication Sciences, Annie Hartley