Post by Dor Bank

Director of AI at Justt | Lecturer at Tel Aviv University

טייק אישי על כניסה ראשונית לשימוש בAI 🤖 יצא לי לשוחח לאחרונה עם לא מעט אנשים שעברו סדנאות והרצאות AI. הם יוצאים משם עם המון מוטיבציה, עיניים נוצצות ומשפטים כמו "היה מדהים, בנינו אייג'נטים מטורפים". אבל כשאני מנסה להבין עם שאלות כמו "מה זה אייג'נט? מה בפועל הוא עושה? הגדרתם לו סקיל? פרויקט? הגדרתם איזה openclaw ודומיו? איך אתם עובדים אחרת כיום?" – שתיקה 🤐 אני מנסה להמשיל את המעבר לעבודה עם AI לכניסה לכושר. ברור שלהתאמן לבד בבית זה לא לכל אחד, ומי שצריך את הדחיפה הראשונית בדמות סדנה או מאמן – שיעוף על זה. אבל הציפייה ששעתיים של הרצאה ממאמן כושר יכניסו אתכם לכושר בלי אימון? זה פשוט לא עובד ככה. בסוף, זה לחלוטין בידיים שלכם. אז מה כן? 💳 משלמים על קלוד. כן, ממש מוציאים כרטיס אשראי ומשלמים על גרסת הפרו. קשה להבין את הערך האמיתי בלי זה. 📚 עושים שיעורי בית ב-Co-work. פותחים שיחה עם קלוד באפליקציית דסקטופ, ומבקשים ממנו להסביר את הבסיס של הבסיס: מה זה קונקטור, מה זה פרויקט ומה זה סקיל. מדברים איתו, שואלים ומתווכחים עד שמבינים את המושגים האלה באמת. מדד הבנה: התחברתם לקונקטור, פתחתם פרויקט, ובניתם סקיל. 🎯 מחפשים משימה, לא "אייג'נט". עזבו מושגים מפוצצים ומערכות מורכבות. קחו משימה אחת קטנה, אמיתית, מהג'ונגל של היום-יום שלכם שאתם פשוט רוצים לפתור או לייעל. דברו עם קלוד על המשימה הזו, ותשאלו אותו מה הדרך הכי פשוטה לבצע אותה ברמה הגבוהה ביותר. 🚀 ורק אז מחפשים בוסט חיצוני. לכלכתם קצת את הידיים? מבינים טוב יותר איך הממשק עובד ורוצים לקחת את זה לשלב הבא? עכשיו זה הזמן המדויק לחפש חיזוקים בחוץ. זה יכול להיות קורס, סדנה מקצועית או צריכה של תוכן חינמי מדויק (Yuval Avidani Neta Dror, למשל, הם דוגמאות מצוינות להשראה פרקטית). כשיש לכם כבר בסיס, אתם לא תרגישו מוצפים מהמושגים ותדעו בדיוק מה אתם צריכים לשאול. דיסקליימרים: לא הייתי או העברתי סדנה בעצמי, כל אחד מה שנכון לו, וכמובן שיש עוד המון דברים לכתוב ב"סילבוס" הזה (אהם קלוד קוד, ניהול קונטקסט ועוד), אבל זה הscope שהייתי מתחיל.

Post content