Post by Dieter Schlesinger

KI & Immobilienwirtschaft – Chancen und Grenzen im Praxistest! 🎓 Im M.Sc. Real Estate Management an der International School of Management, Germany München testeten die Studierenden im Sommersemester 2026 verschiedene KI-Anwendungen hinsichtlich ihres Nutzens für das immobilienwirtschaftliche Studium, den beruflichen Alltag und wissenschaftliche Forschungsarbeiten. 🔹 Für den fiktiven Business-Living-Campus „NEXUS PARK“ konnte eine Markenidentität einschließlich Zielgruppendefinition, konsistenten Raumbildern (Bild 1) und einem animierten Imagefilm erstellt werden. Auch zur Visualisierung von Projektideen (Bild 2) sowie zur Varianten- und Grundrissgenerierung liefert KI bemerkenswerte Ergebnisse. 🔹 Das dritte Bild verdeutlicht zugleich mögliche Schwächen von KI: Die Orte wurden auf der Deutschlandkarte willkürlich verteilt und die Einfärbung frei erfunden – obwohl eine Mietpreisprognose auf Basis vorgegebener Daten erstellt werden sollte. 🔹 Als Instrument zur Rechercheunterstützung lieferten die KI-Anwendungen überwiegend passende und verständliche Definitionen von Fachbegriffen, auch wenn diese teilweise unterschiedlich erläutert wurden. Die Quellenqualität war jedoch teilweise unzureichend, da unter anderem auf Wikipedia, nicht existierende Literatur oder fehlerhafte Links verwiesen wurde. 🔹 Der Einsatz von KI zur Unterstützung einer Markt- und Standortanalyse machte modellbedingte Verzerrungen sichtbar. Durch den kombinierten Einsatz verschiedener KI-Anwendungen konnten diese jedoch ausgeglichen und insgesamt plausible Lagebeschreibungen erstellt werden. 🔹 Die KI-gestützte Auswertung und Strukturierung qualitativer Experteninterviews überzeugte durch eine erhebliche Zeitersparnis. Die Ergebnisse mussten jedoch stets kritisch geprüft werden, da teilweise Informationen ergänzt wurden, die in den Interviews nicht enthalten waren.  🔹 Ergebnisse einer „Automated Valuation“ lieferten – je nach Verfahrenswahl sowie KI – Abweichungen von bis zu 20 % in Bezug auf öffentlich zugängliche Verkehrswertgutachten. Die KI-Vorschläge zur Finanzierung eines Immobilienkaufs waren plausibel. Bei der Ermittlung der Kosten für ausgewählte Sanierungen und Instandhaltungen zeigten die Anwendungen eine zu hohe Streuung in den Ergebnissen, um praktisch nutzbar zu sein. Die wirtschaftlichen Potenziale von PropTechs konnten hingegen überzeugend aufgezeigt werden. 💡 Fazit: Die Untersuchung zeigt, dass der Einsatz von KI in Studium, Forschung und Praxis wertvolle Erkenntnisse bei erheblicher Zeitersparnis für unterschiedlichste Fragestellungen der Immobilienwirtschaft liefern kann. Gleichzeitig zeigen die Ergebnisse, dass fundiertes Fachwissen für die kritische Einordnung der KI-Ergebnisse unverzichtbar ist. Ebenso entscheidend für die Ergebnisqualität sind die Auswahl geeigneter KI-Anwendungen sowie eine zielgerichtete Prompt-Gestaltung.