Post by Dana Alqurashi ، CAPM®

سعدت بالمشاركة في معرض مشاريع التخرج والأبحاث للعام الجامعي 1447هـ بجامعة الطائف، حيث أتيحت لي فرصة عرض مشروع تخرجي بعنوان: الصيانة التنبؤية لأنظمة الطاقة الشمسية باستخدام LSTM يهدف المشروع إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق للتنبؤ بالأعطال المحتملة في أنظمة الطاقة الشمسية قبل حدوثها، مما يساهم في تحسين كفاءة عمليات الصيانة، وتقليل فترات التوقف، ورفع موثوقية الأنظمة وخفض التكاليف التشغيلية. كانت هذه التجربة فرصة قيّمة لتطبيق المعرفة الأكاديمية على مشكلة واقعية، واكتساب خبرة عملية في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والطاقة المتجددة. أتقدم بخالص الشكر والتقدير لمشرفة المشروع د. أسماء العريبي على دعمها وتوجيهها المستمر، كما أشكر زميلاتي في الفريق على تعاونهن وجهودهن طوال فترة تنفيذ المشروع. Ghadi Ibrahim Fai Albogami ,sara alotaibi , Manar Almalki manar almosabai , elaf شكر وتقدير للدكتور حمد على دعمه المستمر وتوجيهاته القيّمة Dr. Hamad Almujibah أتطلع إلى مواصلة تطوير مهاراتي والمساهمة في مشاريع هندسية وتقنية تدعم الابتكار والاستدامة. #TaifUniversity #GraduationProject #ResearchExhibition #SolarEnergy #PredictiveMaintenance #LSTM #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #RenewableEnergy #Engineering #IndustrialEngineering #Innovation #Sustainability #Vision2030