Post by ct lin

【科技評測】〈從 MongoDB 到機器人平台：為何 Elliot Horowitz 在紐約公寓買下 2.5 萬美元機械臂？〉 頻道：22Astronauts with Ilir Aliu ｜ 上傳：2026-07-09 ｜ 觀看：4 本片訪談了資深技術領袖艾略特·霍洛維茨（Elliot Horowitz，MongoDB 聯合創始人、Viam 創辦人），透過回顧其從早期自學程式碼、放棄航太工程轉向軟體、創立 MongoDB 的歷程，深入探討了他為何在 2020 年離開 MongoDB 後，投身機器人領域並創立 Viam 的故事。霍洛維茨強調，致力於解決軟體工程師在開發機器人時面臨的痛點，特別是透過其開發的 Viam 平台，旨在讓機器人開發像軟體開發一樣擁有快速的“迭代週期”（iteration time）。影片核心在於揭示硬體開發的瓶頸，以及如何透過統一的軟體平台，讓非機器人專家也能輕鬆部署工業級應用，從最初的自製国际象棋機器人到現代的磨床與沙拉機器人實例，展現了從“產品思維”轉向“成果思維”的商業哲學。 早期技術啟蒙與軟體痴迷 軟體的迭代優勢：H 表示，軟體開發最大的魅力在於其“永不停滯”的迭代能力。不像硬體需要等待零件到貨或依賴他人協助搬運重物，軟體開發者只需在電腦上不斷嘗試即可立即看到結果。這種快速反饋循環是他傾向軟體而非硬體工程的主要原因，尤其是在面對硬體製造中漫長的等待時間（例如早期印製 3D 模型需 12 小時）時。 航太轉向軟體的契機：H 在大學期間曾修讀機械與航太工程，試圖設計飛船與模型火箭，但逐漸意識到這些項目中最艱難的挑戰其實在於軟體（如自動飛行、安全性）。這促使他在大二時決定從機械工程轉向軟體領域，因為他認為自己缺乏足夠的耐心去處理硬體物理限制。 創業必然性與 MongoDB 的誕生 從需求到產品的轉變：H 表示，成為創業者並非一開始的規劃，而是“意外”發生的結果。在 DoubleClick 和第一間初創公司工作期間，面對大量的數據庫挑戰，決定“打造自己想要的數據庫”，以解決自身痛點。這種“先鋒用戶”（dogfooding，即自己使用自家產品）的經驗，奠定了 MongoDB 成功的基礎。 成長的關鍵：在 MongoDB 早期，團隊僅有 15 人，目標是透過 Meetup 和部落格建立社群。第一次在舊金山舉辦的活動預售 200 張門票，結果在 48 小時內售罄，顯示出市場對高效數據工具的強烈需求。H 強調，成功的關鍵不在於讓產品變得完美，而在於讓用戶能利用產品更快、更好地完成任務。 从 MongoDB 到機器人：2020 年的转折点 買下第一台工業機械臂：H 回憶，2020 年疫情期間，因對線上圍棋感到乏味，決定購買一台賓果 Universal Robotics (UR) 5 機械臂（售價約 2.5 萬美元，當時需透過經銷商購買，而非直接網購）來讓自己與朋友在實體棋盤上對弈。 發現產業痛點：在嘗試編寫程式控制這台機械臂時，H 發現現有工具（如 ROS）極為難用且門檻過高。這讓他意識到機器人產業缺乏一個統一的軟體平台，導致開發者難以快速迭代。這成為他創立 Viam 的初衷：打造一個能讓軟體工程師輕鬆開發機器人的平台。 平台化戰略：Viam 並非僅提供單一功能，而是從底層驅動、運動學、雲端管理到 AI 工具的全方位平台。H 指出，若要讓機器人開發效率提升 10 倍至 100 倍，必須從根本上改變開發體驗，而非僅做表面修補。 Viam 平台的實戰驗證與應用場景 黑客松成就：H 分享了一個內部黑客松的案例：三組由年輕軟體工程師組成的團隊，在短短 3 天內分別開發出可用的沙拉製作機器人和咖啡製作機器人。這些團隊並非機器人專家，但憑藉 Viam 平台成功完成了從硬體組裝、軟體編寫到部署的全流程，證明了平台的易用性。 實際部署案例：Viam 協助客戶部署了用於打磨船體孔洞的打磨機器人。這類應用不僅要求機器人能執行任務，還需解決維護、除錯、操作介面（如允許非工程師專家透過圖形化介面調整打磨路徑）等問題。H 強調，真正的挑戰在於讓機器人在真實工業環境中可靠運行，而非僅在實驗室演示。 人形機器人與多形態兼容性：針對近期盛行的人形機器人（Humanoids）熱潮，H 表示 Viam 平台適用於所有形態的機器人，無論是人形、輪式、軌道式或類似無人車的裝置。核心理念是“形式不凝滯”，開發者應根據任務選擇最適合的硬體形態，而無需改變開發邏輯。 未來展望與創業哲學 _LL M 在機器人中的角色：H 預測，大型語言模型（LLM）的主要貢獻將是“編寫控制機器人的軟體”，而非直接控制機器人。關鍵在於建立快速反饋循環：收集數據、訓練模型、部署新軟體，並將整個迭代週期從數小時縮短至分鐘級。 給自己的建議：H 表示，若回顧過去，他會提醒年輕時的自己“關注成果而非產品”。在機器人領域，硬體迭代緩慢，更應聚焦於用戶的實際成果（如效率提升、成本降低），而非僅追求技術上的“酷炫”。此外，教育用戶如何使用產品同樣至關重要，這往往是初創企業容易忽視的環節。 精選摘句 「軟體是唯一你可以不斷嘗試、永遠不會被卡住的領域。你不需要等待零件，只需要在問題上更努力一點。」——[Elliot Horowitz] 「我買那台機械臂不是因為我想造機器人，而是因為我想知道為什麼它這麼難用。這正是我離開 MongoDB 的原因。」——[Elliot Horowitz] 「我們不是在賣一個更棒的機器人，我們是在賣一個能讓任何人都能造出機器人的平台。」——[Elliot Horowitz] 「如果你只關注產品特性，你什麼也做不成。關注的是用戶能達成什麼成果。」——[Elliot Horowitz] 「機器人開發的未來，不在於讓人形機器人變得更完美，而在於讓軟體開發者不再害怕硬體。」——[Elliot Horowitz] 關鍵概念 Elliot Horowitz, Viam, MongoDB, Illir Aliu, Universal Robotics, UR5, 機械臂，機器人平台，軟體迭代，黑客松，人形機器人，LLM, 數據庫，軟體工程師，工業自動化，打磨機器人，沙拉機器人，咖啡機器人，成果思維，狗食策略 (Dogfooding) - End - 影片標題：Ep 101 | Why I Bought a $25k Robot Arm for My New York Apartment (w/ Elliot Horowitz, Viam) 影片摘要：https://lnkd.in/gmsz4F6p 影片來源：https://lnkd.in/gtcj6mWM