Post by Christian Groh

🔥 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐣𝐮𝐬𝐭 𝐝𝐫𝐨𝐩𝐩𝐞𝐝 𝐆𝐞𝐦𝐦𝐚 𝟒 – 𝐚𝐧𝐝 𝐢𝐭’𝐬 𝐚 𝐠𝐚𝐦𝐞-𝐜𝐡𝐚𝐧𝐠𝐞𝐫 𝐟𝐨𝐫 𝐨𝐩𝐞𝐧-𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞 𝐀𝐈. (Deutsche Version unten 👇) The 31B model is currently #3 on Arena.ai, beating models 20x its size. But the real highlights are beyond the benchmarks: 📱 Edge AI is here: E2B & E4B run entirely offline on phones & Raspberry Pi. 128K context, native audio, near-zero latency. 🔓 True Open Source: Apache 2.0 license. No vendor lock-in, full commercial use, 100% control over your data. 🤖 Agent-Ready: Native function-calling & structured JSON. Built explicitly for autonomous workflows. I’ve been using Gemma 4 as the underlying model for a few of my own separate projects lately, and it’s incredibly good. The reasoning and speed for local setups are insane. When does a use case justify a self-hosted model over an API? Gemma 4 just shifted that calculation massively. 🔗 https://lnkd.in/dg9QUziA #OpenSource #OnDeviceAI #AgenticAI #Gemma4 #LLM ——————————— 🔥 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐡𝐚𝐭 𝐆𝐞𝐦𝐦𝐚 𝟒 𝐠𝐞𝐝𝐫𝐨𝐩𝐩𝐭 – 𝐮𝐧𝐝 𝐞𝐬 𝐢𝐬𝐭 𝐞𝐢𝐧 𝐆𝐚𝐦𝐞𝐜𝐡𝐚𝐧𝐠𝐞𝐫 𝐟ü𝐫 𝐎𝐩𝐞𝐧-𝐒𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞-𝐊𝐈. Das 31B-Modell ist aktuell auf Platz 3 bei Arena.ai und schlägt Modelle, die 20-mal größer sind. Aber die echten Highlights: 📱 Edge AI ist real: E2B & E4B laufen komplett offline auf Smartphones & Raspberry Pi. 128K Kontext, natives Audio, fast null Latenz. 🔓 Echtes Open Source: Apache 2.0 Lizenz. Kein Vendor-Lock-in, volle kommerzielle Nutzung, 100% Datenkontrolle. 🤖 Agent-Ready: Native Function-Calling & JSON-Output. Explizit für autonome Workflows gebaut. Ich nutze Gemma 4 aktuell selbst als Modell für ein paar separate Projekte und es ist verdammt gut. Reasoning und Speed bei lokalen Setups sind extrem stark. Wann lohnt sich ein eigenes Modell statt einer API? Gemma 4 verschiebt diese Rechnung gerade massiv. 🔗 https://lnkd.in/dg9QUziA #OpenSource #OnDeviceAI #AgenticAI #Gemma4 #LLM