Post by Benjamin Lutz

KI-Berater | RAG- & MCP-Architektur und KI-Security- & Governance-Assessments für DACH-Unternehmen | Azure Solutions Architect Expert, AI Engineer

Null Treffer. Dabei habt ihr 800 davon im Lager. Ein Kunde hat gerade gesucht: "robuste Schuhe für nasse Bergtouren, Grösse 44." Ihr habt genau diese Schuhe. Eure Suche findet sie nicht. Der Reflex: grösseres KI-Modell drüber, "KI-Suche" an, fertig. Wird trotzdem nicht besser. Weil das kein Suchproblem ist. Es ist ein Wissensproblem. Niemand hat je aufgeschrieben, dass "wasserdicht" und "wasserabweisend" nicht dasselbe sind. Also weiss es auch die KI nicht. Im Artikel (unten): → warum "einfach RAG drüber" bei Millionen Artikeln scheitert → der eine Schnitt, den fast alle falsch machen → wie die Suche von 3 Millionen Artikeln auf die 24 besten kommt, ohne langsam zu werden → und wie ihr dieses Wissen mit KI erzeugt, statt 5000 Dateien von Hand zu pflegen Der ganze Trick steckt in einer Schicht, die die meisten Shops komplett überspringen. Wer pflegt bei euch eigentlich die Synonymliste, und weiss diese Person, dass sie damit euer Ranking steuert?

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