Post by Basmala Magdy

﴿وَقُلِ اعْمَلُوا فَسَيَرَى اللَّهُ عَمَلَكُمْ وَرَسُولُهُ وَالْمُؤْمِنُونَ﴾ بعد رحلة مليئة بالتعلم، والاجتهاد، والتحديات، يسعدني أن أكون جزءًا من فريق الـ Artificial Intelligence في مشروع Career Pro، إلى جانب(Sondos Adel , Sarah Mohamed ) ويسعدنا أن نشارككم مشروع تخرجنا من الجامعة المصرية للتعلم الإلكتروني الأهلية (EELU)والذي حصلنا فيه على A+. طوّرنا كفريق منصة Career Pro، وهي منصة ذكية تربط الباحثين عن عمل بالشركات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين تجربة التوظيف ومساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات مهنية أكثر دقة. Key Features of Career Pro: AI CV Analysis: تحليل السيرة الذاتية واستخراج المهارات والمعلومات المهمة، مع تقييم مدى توافقها مع الوصف الوظيفي باستخدام معايير مشابهة لأنظمة ATS، بالإضافة إلى تقديم نقاط القوة والتحسين، وتوصيات عملية لتطوير السيرة الذاتية. Intelligent Job Matching: توصيات وظيفية ذكية تعتمد على مطابقة المهارات والخبرات مع متطلبات الوظائف، مع دعم نظامين للمطابقة (CV-Based وProfile-Based). Personality Assessment: تحليل شخصية المستخدم اعتمادًا على نموذج MBTI، مع اقتراح المسارات المهنية الأكثر توافقًا معها. Recruitment Management System: نظام متكامل لإدارة عمليات التوظيف، يتيح للشركات نشر الوظائف، واستقبال الطلبات، وإدارة المتقدمين. Our AI Team Contribution: • AI CV Analysis (ATS Engine): طوّرنا محركاً خلفياً (Flask) لاستخراج النصوص من (PDF/DOCX) وتحليلها باستخدام LLaMA 3.3 70B عبر Groq API. المحرك لا يكتفي بالكلمات المفتاحية، بل يعتمد على Scoring Engine يدمج تقييم الـ LLM (لجودة المحتوى والتنسيق) مع حسابات رقمية دقيقة لنسبة الـ Keywords Matching، مما يولد تقريراً شاملاً لنقاط القوة والتحسين. • Intelligent Job Matching: هندسنا نظام مطابقة هجين (CV-based & Profile-based). استخدمنا Sentence Transformers (all-MiniLM-L6-v2) لتحويل النصوص إلى Semantic Embeddings، مع بناء معادلة موزونة (Weighted Scoring System) تدمج التشابه الدلالي مع معايير مثل Title Boost وSalary Fit وWork-place Compatibility، للوصول لأفضل 5 وظائف للمرشح. • Personality Assessment (MBTI Model): بنينا نموذج Machine Learning (XGBoost/scikit-learn) مُدرب لتوقع نمط شخصية المستخدم، وربطه بقاعدة بيانات معرفية تقدم وصفاً تحليلياً دقيقاً للمسارات المهنية المقترحة. • Infrastructure & MLOps: نشرنا كل النماذج في صورة Microservices مستقلة، مع Deployment على Microsoft Azure، وضمان استقرار التكامل (API Contracts) مع باقي فريق الـ Backend لتقديم أداء عالي وسرعة في الاستجابة. وفي النهاية، كل الشكر والتقدير لزملائي في الفريق على تعاونهم ومجهودهم طوال فترة المشروع: Mohamed Abdelkhalek Abdelrahman Mohammed Abdelfatah Essam Abdelfattah Nada Essam Mariam Salehein كما أتوجه بخالص الشكر لمعيدنا البشمهندس Ahmed Hany على دعمه وتوجيهاته المستمرة طوال فترة تنفيذ المشروع. 🌐 visit our website : https://careerpro.me #GraduationProject #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NLP #MLOps #Azure #CareerPro

Video Content